深度图像先验相关论文
近年来,对抗样本的出现威胁着深度神经网络的发展,针对对抗样本攻击及防御方法研究成为了深度学习领域极为重要的课题。对抗样本的......
在传感器获取或传输复杂的图像数据时,由于传感器损坏或环境条件的恶劣,会导致图像部分信息缺失,而恢复丢失的数据信息则被认为是......
非凸优化是优化领域中的前沿研究方向,近年来利用非凸优化方法来解决统计估计和机器学习问题的研究工作层出不穷。另外,深度学习的......
古往今来,图像信息在人们生活工作的方方面面都发挥着至关重要的作用,但由于受各方因素的影响,图像质量并不能得到保证,这对图像恢......
雾霾是一种常见的大气现象,是空气中悬浮的微小颗粒物（灰尘、烟、微小水滴等）组成的气溶胶系统。在户外拍摄图像时,雾霾的存在常常会......
由于正电子发射型计算机断层显像(PET)噪声较大,现有图像降噪效果不理想,提出了一种结合残差U-Net神经网络和深度图像先验(DIP)的P......
近年来,张量分析吸引了越来越多的关注。与“平面”的矩阵相比,张量作为高维数组,能够更自然地表达多数现实数据,尤其适用于数字图......
在散焦模糊图像中单个像素的模糊量由其景深确定,因此散焦模糊是空间变化的。传统的去模糊方法在解决这种空间变化的反卷积问题的......
