紧框架相关论文
在传感器获取或传输复杂的图像数据时,由于传感器损坏或环境条件的恶劣,会导致图像部分信息缺失,而恢复丢失的数据信息则被认为是......
本文是对双向小波做了一些研究.自从前几年杨守志教授引入双向加细函数和双向小波之后,人们渐渐开始沿着这条道路进一步去探索,去......
在设计数字滤波器时,Bernstein多项式是非常好的工具.此外,正则性决定小波函数的光滑性,影响小波系数重构的稳定性.本文把Bernstei......
学位
图像是日常生活中的重要信息媒介,在获取、使用等过程中,不可避免受到噪声的影响,破坏图像的质量,妨碍后续的处理。图像去噪问题是......
在基于包机制的网络上传输信息时,数据被封装成一个一个的包,从源主机通过网络传输到目的主机。当网络发生拥挤堵塞或者是服务器的......
压缩感知理论基于信号的稀疏性或可压缩性,利用非相干的线性观测投影对信号同时进行采样和压缩,然后通过非线性的重构算法从低维的......
图像融合通过将不同模式下的两幅或多幅图像融合成一幅信息丰富的图像,在尽可多地能保留原始图像信息的同时,增强融合后图像的视觉......
由于数字图像通常会因为硬件原因被脉冲噪声所污染而导致图片质量变差,在工业应用中脉冲噪声的去除研究成为图像处理中的一个重要......
近年来,概率密度函数估计在非参数估计中越来越受到关注.小波作为一种有效的工具在非参数概率密度函数估计中也已经得到了广泛的应......
Hilbert空间中框架的概念是由Schaeffer和Duffin两位数学家在1952年研究非调和Fourier级数时首次提出的.Hilbert空间中的框架是具......
学位
为了研究非调和傅里叶级数的某些问题,Duffin和Schaeffer于1952年引入了Hilbert空间中的框架概念,但当时并没有引起人们的重视.直......
轴承是工业生产设备中最关键的零部件之一,其运行状态直接影响到整个机器或系统的运行。针对传统多尺度变换特征无法自适应解决故......
小波分析是近几十年来迅速发展起来的新兴学科，小波变换理论深刻，应用广泛，应用研究与理论研究紧密结合，近年来倍受国内外专家学者的重......
紧框架下的压缩感知方法产生的背景是：在许多应用如图像或信号处理中,信号本身不是稀疏的,但是在紧框架的作用下可以表达成稀疏的.......
本文主要研究多尺度分析理论和框架理论的若干个问题.全文共分为五章. 第一章介绍了框架和多尺度分析的基本定义，介绍本文的相关......
紧框架是一类具有良好特性的框架,它在图像及视频编码传输等实际应用中经常被采用。首先引入框架和量子测量的基本知识,再利用量子......
Analysis Dantzig-selector模型是基于经典Dantzig-selector的l_(∞)限制的l_(1)分析模型。本文使用了紧框架下求解此模型的线性化......
针对给定一个向量构造紧框架问题，研究了量子隐形传态中的联合测量，得到了一种紧框架构造方法。推广后的基于联合测量的紧框架构造方......
根据经典领域中的有限维紧框架研究量子领域中紧框架构造方法。由于紧框架与秩-广义量子测量有一一对应关系，在量子领域中设计了两......
讨论框架多分辨分析{Vj}j∈Z的子空间V1中若干个二元函数生成小波紧框架的条件.运用矩阵理论、泛函分析方法与逼近论思想,给出s（s≥......
压缩数据分离是信号采样理论的研究热点之一.本文给出了在冗余字典满足相互一致性条件和完全扰动矩阵满足限制性同构条件下,非凸lq......
讨论了R2上单位模紧框架的一些性质,以及R2上的单位模紧框架上可执行（r,k）手术的一个充要条件.最后推广了R2上的单位模紧框架可执行（（a......
引入了Hilbert空间中点列的膨胀的概念，即在原有点列中添加新的元素称为点列的膨胀．定义新的“并”来表示点列的膨胀．讨论了Bessel族，......
利用小波紧框架和全变分,提出了一个新的图像修复模型。该模型将稀疏和全变分作为正则项,L0范数作为数据保真项。其充分利用全变分......
In this paper, we present a method for constructing multivariate tight framelet packets associated with an arbitrary dil......
讨论框架多分辩分析{Vj}j∈Z的子空间V1中小波紧框架的存在性.根据泛函分析方法与矩阵理论,给出由子空间V1中的若干个函数γ^1,γ^......
研究Hilbert空间上复等角紧框架的性质.首先,建立复等角紧框架的一些必要条件;其次,实等角紧框架的一些结果被拓广到复等角紧框架......
为了能够充分利用现有的各种小波族，提出了脊波框架的概念。脊波框架的构造不需利用Meyer小波的特殊“封闭性质”，几乎各种正交小波......
利用极小能量框架的一个刻画,用参数化方法,设计了奇数长的具有部分插值性的二带小波严格紧框架.所得到的滤波器都具有对称性和反......
自然图像通常可以看成由两部分构成:卡通部分和纹理部分,这两部分在一些紧框架下,比如曲线波、局部余弦变换、样条小波等都有稀疏......
广义框架是框架的推广，它包含了Hilbert空间中通常框架的最近各种拓广.建立广义框架的一些等式和不等式.所得结果推广和改进了Balan......
本文讨论了Hilbea空间中的框架、Riesz基与正交基的关系。结果表明：无冗余的紧框架即为正交基组；Riesz基是线性无关的框架．并构造了适......
框架的概念是Dufn和Schaefer于1952年在研究非调和Fourier分析时引入的.离散框架具有类似于基的性质,也就是说可分Hilbert空间中的......
研究了利用紧框架变换和主成分分析获取人脸特征,设计分类器进行分类识别,通过边缘信息和弱分类器的不同权值对分类识别进行优化。......
关于小波基构造方法的研究历来都是小波分析理论的重要课题之一.本文将围绕如何构造四带小波紧框架进行讨论,重点是通过PR条件和滤......
压缩感知是近十年来国际应用数学研究领域一个十分重要的热门研究方向,它涉及到函数逼近理论,统计理论,矩阵理论,以及优化理论等重......
压缩感知,近年来在信号处理领域取得非常多的成果。在基于压缩感知进行语音压缩重构时,测量矩阵在重构原始信号的过程中发挥着重要......
在基于稀疏表示模型的图像盲复原问题中,模糊核估计与稀疏模型的选取是影响盲复原性能的两个关键因素。针对传统基于稀疏表示盲复......
磁共振成像是一种在医疗诊断中得到普遍使用的医疗影像技术,它具有无电离辐射、能高质量显示组织的解剖结构和软组织变化等优越性......
磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)具有无电离辐射、多角度成像、对人体组织无损伤等优点,因而成为临床医学和医学科研......
针对乳腺病理图像分类,提出一种非相干字典学习及其稀疏表示算法.首先针对不同类别的图像,基于在线字典学习算法分别学习各类特定......
交替方向乘子法在解决线性逆问题（包括图像恢复）中取得了良好的效果,但是其效果对惩罚参数的选择非常敏感,不利于具体的应用。提出基......
针对目前压缩感知观测矩阵普适性低和优化算法鲁棒性不足的问题,提出了一种基于紧框架和稀疏表示误差的观测矩阵优化算法。该算法......
目的：提出紧框架下的心肌灌注-正电子发射断层成像（myocardial perfusion-positron emission tomography,MPPET）图像恢复方法,克服MP-......
Duffin和Schaeffer在1952年为了研究非调和Fourier级数中一些较为深入的问题,首次引入Hilbert空间中的框架的概念.有限维空间中的......
