超短期负荷预测相关论文
近年来,全球环境污染、能源短缺等问题日益严峻,世界各国正加大对新能源开发利用的研究力度。微电网系统凭借可再生能源利用率高与......
现有超短期负荷预测研究较少考虑到多变量时序数据的特征选择,以及不同输入序列步长对负荷预测的影响程度.针对以上两点,首先通过......
在电力系统的日常运行和管理中负荷预测模块是非常重要的,而高精度的负荷预测是保证电力系统的安全性和稳定性的先决条件。在大型......
为了减少复杂环境因素对电力负荷超短期预测效果的影响,提高算法的预测精度和运算效率,该文提出一种基于聚类经验模态分解(cluster......
本文提出一种基于小波变换的电力系统超短期负荷预测的新方法:通过小波变换,将负荷时间序列分解为4层,对不同的子序列分别应用不同......
云南电网属于水火电资源比较均衡的电网，为水火电协调控制提供了有利的条件。针对云南电网负荷变化特点提出水火电AGC机组分时段协......
准确的超短期负荷预测在电力系统安全运行和经济优化中起到重要的作用.本文提出了一种新的自适应的超短期负荷预测方法,该方法充分......
本文对几种不同的超短期负荷预测方法进行了研究,对预测结果进行了分析、比较,并引入了一种新的预测方法,自适应变权重组合法.该方......
针对目前超短期负荷预测在拐点处预测误差较大,提出了根据时间序列相似的拐点预测方法.运用平滑处理方法对历史数据预处理,得出负......
超短期负荷预测对电网功率平衡控制具有重要作用,文中针对超短期负荷预测特点,提出一种基于曲线模式分析的外推方法,并讨论了历史......
为提高超短期电力负荷预测的准确度,提出一种基于相似日和粒子群算法——轻量梯度提升机的超短期电力负荷预测方法.对初始数据集进......
小时级的超短期负荷预测是调度部门制定日内滚动计划的基础。该文提出了一种基于优化稀疏编码的超短期负荷多步预测算法,对未来4h......
为了充分挖掘电力负荷数据中的有效信息、提高超短期负荷预测精度,提出一种基于多重聚类分析(MAC)、小波分解(WD)、卷积神经网络(C......
该文把企业的用电网络图分为两种典型类型,用时间序列方法,季节分析方法,神经元网络方法,序贯方法对用电曲线图做了较为精确的预测......
本文详细介绍了负荷预测的意义、方法，并在这一领域里对超短期负荷预测进行了比较全面的论述。 超短期负荷预测是在当今电力飞速......
电力系统超短期负荷预测易受到气象、假日等多种因素共同作用的影响,因此,实现其精准预测较为困难.为提高预测精度,往往需要大量的......
本文针对SVM传统参数选取方法效率较低、性能较差等缺陷，以最小化K折交叉验证误差为目标，在控制不敏感损失参数ε的基础上，分别采......
针对用户级综合能源系统(integrated energy system,IES)规模小、负荷波动大、能量耦合复杂的特点,提出一种考虑多能时空耦合的超......
为更好地管理用户侧需求响应资源,减小超短期负荷预测误差,提出了一种在负荷聚合商模式下考虑需求响应的超短期负荷预测方法.首先,......
结合超短期负荷预测和母线负荷预测的特点，以负荷求导法为基础，经过坏数据的处理后选择相似日进行预测，同时通过统计历史预测误差......
本文对浙江电网现有的AGC系统和负控系统进行全面地分析，充分考虑日前发电计划、超短期负荷预测、机组调节性能多样化等方面的......
针对输入数据特征多时负荷预测模型精度提升难的问题,文章提出一种并行多模型融合的混合神经网络超短期负荷预测方法.将卷积神经网......
通过数据处理、算法优化，并采用合适的现代预测模型，本文针对电力系统超短期负荷预测所独有的特点和关键问题，深入分析了这些预测算法......
变电站电压和无功控制中补偿电容器和变压器分接头的“投切振荡”问题一直未能很好解决，针对这一问题，论文在研究常见补偿电容器投切......
配电网经济运行是在保证配电网安全运行、满足供电量及供电质量的基础上,通过技术措施最大限度降低变压器与供电线路有功损耗和无......
随着我国电网规模的日益扩大，对电网的安全可靠性要求也越来越高。电力负荷是影响系统安全可靠性的原因之一，它的突然大幅度增加或减......
超短期负荷预测是在五分钟内预测未来一个小时的负荷情况,每五分钟执行一次实时预测。为了确定预测的准确性,在预测过程中设置实时......
随着电力系统规模的不断扩大,电力系统复杂程度的不断提高,使得电压无功优化控制问题的重要性越来越大。北京目前大多数地区电网采......
随着电力系统的发展和电网规模不断扩大,电网结构日趋复杂。电力系统的调度和控制也变得越来越复杂。传统的按调度员的经验或完全......
阐述了超短期负荷预测在实时发电市场中的重要性.在充分研究和比较多种超短期负荷预测方法的基础上,提出了适合发电市场的综合预测......
考虑电力系统调频效果和储能容量,提出一种储能参与电网一次调频的出力策略.通过超短期负荷预测曲线得到调频需求,提出了基于双层......
状态估计作为智能配电网自愈控制的数据出口和态势感知工具的核心板块,需要在1个数据采集周期内对全网进行1次状态估计计算,传统的......
作为EMS的一个重要模块,超短期负荷预测日益受到关注.可建立一个3层神经网络模型,并在其学习和训练过程中引进BP算法来修正网络权......
在充分掌握上海电网负荷特性之后,针对上海市调AGC控制要求,提出一种基于改进相似日的超短期负荷预测方法.该法利用相似日的每两点......
分析了浙江省电网AGC机组的运行方式和存在的问题 ,并结合澳大利亚电网AGC机组的运行情况 ,以提高全网AGC容量和AGC机组运行效率为......
钢铁企业配电网中大量的非线性和冲击性负荷严重影响企业电网的电能质量及相关设备的使用寿命.充分考虑了冲击性负荷的特点,在带时......
文章分析了影响负荷变化的因素，着重分析了两种超短期负荷预测方法，一种是基于BP神经网络的超短期负荷预测法，另一种是线性外推法。本......
针对当前超短期负荷预测模型的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的LightGBM超短期负荷预测模型,实现了LightGBM模型参数的自适应......
在电力系统负荷预测问题的研究中,考虑到电力系统负荷成因复杂,影响因素多,波动性大,且变化具有一定的内在规律性,提出了应用经验......
针对华中电网即将实施的省际联络线电力电量CPS考核细则，结合河南电网水火电AGC实际情况，对河南电网现有At／A2考核标准下的AGC控制策......
发电、输电、配电及用电各环节构成的电力系统一般需要3～5次的变压过程，所用变压器数量众多，损耗很大。因此，提高变压器运行的经济性，降......
从目前电力体制改革对电网机组出力调度的实际要求出发，提出了结合超短期负荷预测的机组出力三公调度辅助决策系统的构想。该系统考......
截止目前，四川省统一调度电厂200多家，电厂众多、情况复杂并且约束条件多，调度实时分析自动化程度不高，调峰时压力较大；并且对实时出力......
从浙江电网实际负荷特点及浙江AGC的应用现状出发,提出了基于超短期负荷预测的机组出力调度系统的构想.该系统通过调度员的参与能......
针对变电站电压和无功控制中补偿电容器和变压器分接头的“投切振荡”问题，为了避免不必要的延时等待，提高无功补偿控制的针对性，提出......
