混合智能优化相关论文
随着物联网的快速发展,RFID阅读器作为物联网的底层设备,对数据的精准采集、数据分析与应用已发挥重要作用;如何设计贴合实际的阅......
为了提高地下开采地表下沉预测结果的精度及可靠性,提出了基于混合智能优化算法(hybrid intelligent optimization algorithm,HIOA......
传统非线性反演方法存在着收敛效率低，有时会陷入局部极值的问题。为此，研究开发了融合粒子群优化算法和郭涛算法的混合智能优化地震......
针对常规叠前AVO反演计算方法存在过度依赖于初始模型,容易陷入局部最优等问题,提出基于混合智能优化的煤岩储量叠前AVO反演计算方......
针对集装箱码头物流系统（container temlinallogisticssystems，CTLs）的自身特点和运营需求，根据当前国内外已有的相关研究及其发展趋势......
铀矿资源开采过程中会造成大量放射性污染,而环境中氡及其子体的主要来源是铀尾矿堆。因此采取合理的降低氡析出措施,减少铀尾矿堆......
为提高最小二乘支持向量机(LSSVM)对脉动风速预测的精确性,提出了基于混合蚁群和粒子群优化LSSVM的预测方法。对LSSVM参数进行搜索......
考虑智能优化：蚁群算法（ACO）、遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）各自优缺点,并为充分发挥蚁群、遗传算法较好的全局搜索能力和粒子群算法的......
物流配送是物流业的关键环节,也是物流系统的核心功能之一,其路线规划合理与否直接关系到整个物流运输过程的速度、成本和效益,如......
为了提高最小二乘支持向量机(LSSVM)对多变量非高斯风压预测的精度和泛化能力,采用混合蚁群(ACO)和粒子群(PSO)智能算法优化LSSVM......
我国煤炭资源西多东少,煤炭生产的重点正逐步西移。相对于东部而言,西部地区煤田虽然构造简单,但是煤层结构较为复杂,对比解释困难......
基于智能优化方法的混合机理,将并行进化机制引入遗传算法和粒子群算法,提出一种混合智能优化排样方法（HGPA）。该算法依据个体适应度......
