郭涛算法相关论文
本文在研究郭涛算法和基因表达式程序设计方法的基础上，提出一种基于郭涛算法的新型基因表达式算法来解决函数自动建模问题。通过初......
该文提出的求解数值多目标优化问题的新的演化算法不仅具有搜索的遍历性与收敛的单调性等特点,所求出来的解集也具有良好的分布性,......
旅行商问题(’Traveling Salesman Problem, TSP)又称为推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题。该问题是在寻求单一旅行者由起点......
结构动力优化设计研究是当前工程结构设计领域中的前端性课题。合理的机构设计不仅可以降低结构重量和材料成本,同时还能保证结构......
众多现实中的问题最终都归结为优化问题，优化问题存在于各个领域。对优化问题的求解前人已研究出不少经典的数值方法，对某些问题确实......
演化算法是一种模拟自然界的演化过程，具有自组织、自适应和自学习等智能特征的随机优化技术。其内在的隐并行性使其特别适合求解一......
TSP(Trayeling Salesman Problem)问题是组合优化中最为著名的问题，它综合了一大类组合优化问题的典型特征。从理论上讲，使用穷举法......
提出一种新的求解多目标优化问题的算法-GGGA.该算法运用几何斜率Pareto选择的精英策略,多个子种群从求解目标的不同方向进行区域......
离散粒子群算法能充分利用粒子的局部极值和全局极值信息,但收敛速度慢、精度低;Inver-Over算子收敛速度快、精度高,但学习具有盲......
对郭涛算法做了两点改进:一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间.高斯变异算子对群体作正态分布微调,防止早......
提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算......
为了进一步提高演化算法的效率,提出基于有导向变异算子的GM-EA算法(guided mutation evolutio-nary algorithm)。通过结合粒子群......
本文对郭涛算法的过程和混沌运动的特性进行了分析，将它们进行结合提出了新的优化算法，从数值试验结果看来，将混沌系统引入到郭涛算法......
提出一种改进的混合遗传算法来求解TSP问题。在传统遗传算法基础上,杂交算子部分引入郭涛算法,使得算法保持较好的多样性和全局搜......
描述了一种基于变搜索区间的郭涛算法的非线性方程的求解。通过实验证明该算法大大增强了一般遗传算法的性能，在求解非线性方程时，完......
郭涛算法可以高效求解TSP,同时也可以很好地保持种群的多样性。首先定义了一种度量种群多样性的方法,然后通过分析参数P影响郭涛算......
对郭涛算法做了两点改进:一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间.高斯变异算子对群体作正态分布微调,防止早......
蚁群算法在解决旅行商等著名问题时得到了富有成效的应用，但当解决大规模问题时，其收敛速度较慢且耗时较长。同样，郭涛算法解决复杂优......
根据免疫算法多样性保持能力不足、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的混合免疫算法（improved hybrid immune algorithm,IHIA）,将......
将逐步缩小搜索范围的思想引用到郭涛算法上,提出了一种逐步缩小搜索范围的演化算法,并用此法对TEM资料进行反演计算,以较高的分辨......
提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN，该算法基于高效的鄣涛算法，同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索．以实现前馈神经网络的自......
文章把电力系统的负荷恢复问题建模为带众多约束条件的0—1背包问题，并设计了一种将贪心算法与改进遗传算法结合起来的改进混合遗传......
布局优化问题是工程应用中普遍存在的一种组合优化问题,属于NP完备问题。针对布局优化问题,将差异演化算法和郭涛算法融入文化算法......
演化算法作为一种高效并行的全局优化算法,已经广泛应用于各个领域.演化算法的有效性同样也在投资组合优化中得到验证.郭涛算法是......
期刊
传统非线性反演方法存在着收敛效率低，有时会陷入局部极值的问题。为此，研究开发了融合粒子群优化算法和郭涛算法的混合智能优化地震......
提出了一种基于郭涛算法的聚类算法,在WEKA平台上通过使用Iris数据集和Glass数据集对基于郭涛算法的聚类算法和K-means算法进行对......
郭涛算法在求解函数优化问题方面具有独特的优势，其核心在于多父体杂交。鉴于郭涛算法只有杂交操作而没有变异操作，该文引入高斯正态......
对郭涛在文献「１」中所提出的一种求解约束函数优化问题的演化计算新算法进行了理论分析与实例验证。......
对子空间搜索法(一类多父体重组搜索策略)与群体爬山法相结合的一种随机搜索新算法即郭涛算法的特点进行了分析与实例验证,并在此......
为提高目标定位精度,研究了多站交会大尺寸精密测量系统中传感器布站优化方法。首先,以电子经纬仪为例创建了多站交会测量系统基于......
从研究分析粒子群算法和郭涛算法的特点出发,提出一种综合两算法优点的混合算法。新算法改变了粒子的更新方式,以子空间搜索和串行......
提出了一种新的求解非线性规划问题的演化算法.它是在郭涛算法的基础上提出来的,新算法的主要特点是引入了变维子空间,加入了子空......
在对求解TSP问题的GT算法进行了细致分析和对比了TSP问题与避障路径规划问题的异同点之后，引入粒子计算和“基因库”概念，对GT算法进......
将GT算法和粒子群优化(PSO)算法结合并加以改进,采用non-uniform变异算子提高局部搜索能力和算法的稳定性,同时引入种群划分等策略......
蚁群算法在解决旅行商等著名问题时得到了卓有成效的应用,但解决大规模问题时,其收敛速度较慢且耗时较长;同样,郭涛算法在解决复杂......
提出了一种新的求解非线性规划问题的算法.它是在郭涛算法的基础上提出来的,新算法的主要特点是引入了变维子空间,加入了子空间搜......
基于郭涛算法多目标优化思想，采用分解多目标和二次演化的方法。对具有离散性的n皇后问题进行求解，测试表明，该算法对搜索空间不具有......
目前图像模板匹配算法一般都有计算量非常大的缺点,在实际运用中存在一定问题,根据这一问题提出了将演化算法应用到图像模板相关匹......
TSP是一个著名的NP—hard问题。对近期出现的一些新的求解TSP问题的演化算法进行了比较全面的综述。其中有一类算法属于郭涛算法及......
针对基本遗传算法在求解多峰函数时很难找到全部最优解的不足,提出了一种并行免疫遗传算法求解该问题.算法引入郭涛算法的多父体杂......
在工程应用、自动化、人工智能等诸多领域中有很多数学模型可以归结为寻求最短避障路径的问题。在环境模型的表达上，该文利用最小多......
提出一种新的求解多目标优化问题的算法-GGGA。该算法运用几何斜率Pareto选择的精英策略,多个子种群从求解目标的不同方向进行区域......
旅行商(TSP)问题是一个被证明具有NP计算复杂性的组合优化问题.郭涛算法在求解TSP问题的高效率是得到广泛认可的,其算法的核心在于......
如何从一个大物体中切割出一个预定形状的小物体，而使切割费用最少，这是在工业生产中是一个常常需要考虑的问题。文中具体描述了两类......
对CPP问题进行讨论，提出了求解CPP问题的一个新的模型。将该问题转化为一个数值优化问题，最后用郭涛算法对其进行求解。将求解结果与......
针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法。将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文......
郭涛算法可能是目前求解TSP问题最快的演化算法，其算法的核心在于Inver-over算子的设计，但在城市规模超过80时，该算子寻找全局最优解......
在合作式协同演化（CCEA）的基础上,引入了使用高斯变异算子的郭涛算法,设计了一种求解函数优化问题的高效混合演化算法。通过求解复杂......
