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欲得到淹没于强噪声背景中的弱信号,提出一种基于径向基函数网络的检测方案.利用网络最优化结构对重构后的采样序列训练集相空间进行......
针对强混沌背景中频带内信号难以提取这一问题,提出了基于正交小波变换与小波软阈值滤波相结合的方法.以Lorenz混沌背景为例,对强......
混沌,这个举世瞩目的学术热点,正受到世界的广泛关注。研究混沌与信息的相互关系以及混沌背景下的信息表现,具有十分重要的意义。信息......
将小波变换和非线性动力学研究方法相结合,分析研究了在微振动语音信号检测中两类干扰背景的特性及其对检测结果的影响,讨论了两类情......
在信号处理过程中,有效地获取需要的信号,去除各种噪声对信号的不利影响一直是不断被研究的课题。为了获取正确而有用的信号,对信......
针对传统微弱信号检测方法存在检测准确性较低、检测时间较长等缺点,提出混沌背景中微弱网络传输信号有效检测方法。根据Wiener-Kh......