随着信息时代的发展,特别是云计算和大数据的出现,分布式优化理论和应用得到了越来越多的重视。近年来,分布式优化问题已遍及工程......

借鉴秋蝉呜叫中表现出的某种同步化以及蝉的生活习性提出了一种新的仿生优化算法：蝉鸣优化（CSO）,分析并指出了CSO除具有一般进化算法......

为了分析差分演化（differential evolution,简称DE）的收敛性并改善其算法性能,首先将差分算子（differential operator,简称DO）定义为解......

对一类在闭箱上处处有定义的单峰目标函数的全局优化问题，提出一种随机水平值逼近算法，证明了算法的渐近收敛性．数值结果验证了算法的......

对一类非线性扩散模型建立了一种有限差分方法。该方法导出的格式是线性的，即在每个时间步长上只需解一个线性代数方程组。此外，该方......

对凸二次整数极小化问题提出了一种随机水平值逼近算法，该算法应用了重点取样技术，并利用极小化相对熵的思想来更新取样密度．对算法的......

概述了Barbalat引理最常见的几种基本形式及其变形形式，研究了该引理各种形式之间的相互关系，并给出了各自的适用范围．通过3个例子讨......