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小农私有属性与合作化运动集体观念间的内在矛盾是《艳阳天》叙事的根本动力。作为叙事表层的阶级斗争话语，与深层的乡村伦理、规则......
【目的/意义】以主题为粒度,本文剖析交叉学科的主题结构及其内部传统学科间知识合作模式。【方法/过程】以数字图书馆学科为交叉......
“我们需要建立一个以消费者为主导的,具有交互性的新营销体系。过去我们总是不停地说服消费者,现在我们需要倾听,要进一步倾听消......
评论家和作者对认识的差异,是因为二者处于不同的认知层面,而就其所具有的多层意蕴来看,至少有两层值得关注:从表层看,即评论家们......
针对日渐丰富的跨语言的文字信息资源与新闻报道及科技文献中的多标签数据,为了挖掘跨语言间的相关性及数据属性间的关联性,提出了......
从五四时期开始,我国文学作品中就出现了一批精神流浪者形象,然而中国现代小说中的流浪女性形象一直没有成为文学叙事的主流形象。......
根据用户的历史评分数据为用户提供推荐的商品列表,是目前推荐系统研究的主流.研究者发现,随着用户参与度的不断提高,将反映用户偏......
数据库内容结构分析把共词分析方法应用于全文主题发现，但事先选定种子词和统计共现次数等步骤导致该方法会遗漏很多重要的词汇组合......
《创业史》的显在主题明确而唯一.然而文本中的异质成分却构成潜在的主题,在一定程度上解构了显在的主题:对个体劳动的礼赞,冲击了......
《在悬崖上》自发表后争议不断,在其不断被重读的过程中,可以窥见小说丰富而独特的社会教育意义与审美价值。《在悬崖上》这一文本......
本文通过对小说《沉》中的三个意义空白点：“求乞者”人群的书写、主人公“自言自语”的描写，以及小说标题的设置进行分析与解读，达到......
<正> 发表于1930年至1931年的《农村三部曲》——《五奎桥》、《香稻米》、《青龙潭》是洪深创作生活中最重要的代表作。这三部剧......
海明威创作的潜在主题是为奴役中的人类寻找一条解救之途,他一生都在寻找战胜异化的生存世界和达成理想的自由世界的方法与途径,在......
针对互联网出现的评论文本情感分析，引入潜在狄利克雷分布（Latent Dirichlet allocation，LDA）模型，提出一种分类方法。该分类方法结合情......
为将文档聚类划分的分布式检索方法直接应用于视觉检索领域,提出一种基于潜在主题的分布式视觉检索模型。给出模型框架,包括图像视......
海明威是一位具有高度艺术才华的大作家，艺术个性异常鲜明．他不拘泥于传统的现实主义和浪漫主义，也不属于任何现代主义流派，而是兼采各......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
文章通过对时序高频词聚类,把情报学与计算机科学两个学科的交叉研究主题分为核心、新兴、衰退与稳定四种不同趋势变化的主题类型;......
针对单个环境上下文中项目访问记录稀疏的问题,推荐系统难以获取与当前环境上下文关联的用户偏好。该文设计了一种新的上下文关联......
近年来,随着科技项目申请数量的不断增加,项目评审任务日益繁重。项目评审专家基本上由管理部门凭主观意识人为地指派或者根据研究......
<正>老舍的《茶馆》在中国当代文学史中已经成为经典之作。关于《茶馆》的研究,许多学者从不同角度提出了自己的观点。尤其是《茶......
推荐系统广泛地应用在网络平台中,推荐模型需要预测用户的喜好,帮助用户找到适合的电影、书籍、音乐等商品.通过对用户评分和评论......
随着Web2.0的普及与应用，各种新兴的社会化媒体如微博、论坛等开始出现和发展。社会媒体作为一种新型的网络信息资源组织模式，其中蕴......
本文的研究目标是“使用可视化方法表示、挖掘、早现和解释文本集包含的潜在主题,展示不同层次和观测水平上的潜在主题、发现主题......
本文将社会化标注系统分层分析,首层分成若干个社区,次层将主题作为主导因素,同时结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)思想构造......
本文认为老舍的《茶馆》与郭沫若的《蔡文姬》都是成功之作。这两个剧本都借历史讴歌了社会主义的中国,这是它们的政治思想意义之......
评论家和作者对《变形记》认识的差异,是因为二者处于不同的认知层面,而就其所具有的多层意蕴来看,至少有两层值得关注:从表层看,......
【目的/意义】本文剖析交叉学科的潜在主题识别,分析潜在主题的文献数量,揭示交叉学科的研究主题、构成和热门研究主题。【方法/过......
社会化标签已经成为个性化信息推荐领域的研究热点之一。为了克服标签推荐存在的不足，文章提出一种综合考虑标签主题和主题概念空间......
