词袋模型相关论文
SLAM（Simultaneous Localization and Mapping,同时定位与地图构建）技术是指机器人在运动的过程中,搭载特定的传感器（如相机、激光、......
信息科技时代,为了更好的解放生产力,智能机器人横空出世。在危险性高、环境复杂的工作环境下,智能机器人成为了我们的不二之选。......
视觉同时定位与地图构建（Visual-Simultaneous Localization and Mapping）是移动机器人和导航任务所需的关键技术之一。随着人工智能......
从居民类警情处置特点出发，根据业务需求将繁杂无序的火场文书数据按照出车、现场侦察、进攻疏散、收残四个不同阶段的提示内容进行......
集邮是全世界参与人数最多、影响地区最广的收藏活动。集邮爱好者们在进行收藏活动时,通常会设立特定的主题,或是根据邮票之间的同......
信息时代的到来,各种数据呈指数级增加,例如文字、语音、图像信息等。同时随着科技的迅速发展,相比于其他传输媒介,其中图像信息的......
随着人口老龄化的加剧和劳动力成本的提高,室内移动服务机器人和公共场所服务机器人的应用越来越广泛。实际上,机器人目前的智能化......
同时定位与制图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是移动机器人在未知环境下进行自主导航的关键技术,目前已成为国内外......
为克服方向梯度直方图(HOG)特征在人体行为识别中仅表征动作的全局梯度特征、缺乏局部细节信息、对遮挡表现不佳的问题,改进了一种......
针对移动机器人SLAM闭环检测存在的闭环错误判定问题,提出了一种融合显著特征和互信息熵的闭环检测算法.首先,通过帧间位姿变化和......
随着信息技术及互联网技术的发展，人们更加易于获取大量的有用信息，但是淫秽、色情等不良信息的传播干扰了正常的网络体验，严重危害着......
最近在图像处理领域，基于对象的分类和检测是一个很好的课题并且有非常广泛的研究领域。对象分类包括两种类型,一种是基本分类,另一......
人脸表情识别是计算机视觉、模式识别等领域的重要研究方向，在人机交互、医疗、动画制作等产业都有很广泛的应用。因此开发一个人脸......
本文首先基于类别概念，讨论了文本自动分类中文档类别间的关系，在此基础上对文本自动分类的定义进行补充说明，并讨论了文本自动分类中......
如何面对人们日常生活中接触到的，尤其是互联网上数量激增的图像进行有效的分类，已经成为研究的新热点。虽然现有的图像分类技术已经......
随着网络视频的普及与流行,互联网上存在着各类视频。近些年,计算机视觉越来越得到关注,通过分析计算机中的二进制数据,可以区分每......
学位
随着互联网及多媒体时代的迅猛发展,海量的图像信息充斥在人们生活的方方面面。近年来,如何从海量图像中快速、准确地获得其分类信......
作为图像检索、图像识别、图像过滤等方法的关键技术,基于内容的图像分类技术已成为模式识别领域中的一个重要研究方向,它的目的是......
近年来利用图像简单特征的方法,在仿射、缩放、平移等情况下无法实现图像的不变性,已经越来越无法满足人们的需求与应用;图像不变......
图像表示问题是图像检索、物体识别等图像分类任务首要解决的基本问题，图像表示模型的性能对图像分类算法的性能有着决定性影响。词......
目标识别作为计算机视觉领域中的经典技术,旨在对图像中的目标区域进行高精度识别。在工程技术中,它可以应用到国防、教育、安检、......
随着模式识别和人工智能技术的不断发展，人体检测已经成为一个重点研究课题，在人机交互和智能视频监控等领域具有较为广泛的应用前景......
视觉注意机制是人类视觉系统中一个非常重要的功能,它能使我们在复杂的场景中快速定位到感兴趣的区域或者物体,从而高效且准确地感......
在实际应用中,许多数据对象都无法再简单的用单一特征向量描述。例如,描述客户购物行为的数据对象是由多条购物记录组成的,并且不......
模式识别是人工智能领域的研究热点之一,具有广泛的应用前景。本文针对传统模式识别方法对具有车牌破损、图像变形、字体污损等现......
随着互联网技术的发展,网上文档资源的日益增加,面对海量的信息,人们很难迅速准确的找到真正需要的资源。如何对浩如烟海的文献、......
图像分类是当今计算机视觉领域持续热点研究问题,而机器学习作为解决图像分类问题的理论支撑和模型方法,也因实际问题的复杂性,得......
随着多媒体技术的发展，图像检索已经在社会生活中的许多方面得到了广泛的应用。本文在词袋模型的基础上，结合空间上下文关系，提出了两......
网络数据流分类是目前工业界和学术界研究热点。传统的基于端口、基于DPI的分类方法在P2P业务种类剧增以及抗加密性差问题上处于明......
随着维基百科的普及不断壮大，如今它已经在全球所有的网络流量中排名第五。与此同时，维基百科的普及也让web用户寻找任何主题的信息......
物体识别是目前计算机视觉领域中最活跃的研究方向之一。物体识别具有良好的应用前景,日益激增的军用和民用需求,智能导航,互联网......
物体分类,其实质就是以计算机的角度识别出图像或者视频中所包含物体的类别,如台灯、椅子等。近年来,由于智能移动设备的大范围普......
词袋模型是一种向量空间模型,在此模型中,文本或图像被视作是无序的词汇集合,其中语法以及词汇之间的顺序关系都是被忽略的。通过......
词袋(Bag of words,简称Bow)模型最早应用于文本文档的分类领域中,近年来,随着对词袋模型的进一步研究,以及模型本身具有简单有效......
词袋模型在图像分类领域中的分类效果主要受限于局部特征的量化误差。针对这一点,本文提出一种基于多尺度全局编码图像分类方法,有......
人体行为识别技术是指计算机通过分析视频序列,实现计算机自动检测视频图像中的人体行为并识别行为具体类型的过程。行为识别的本......
人类的动作识别作为行为理解的一个方面,逐渐成为计算机视觉研究中一个比较热点的课题之一。同时由于动作识别的复杂性,因此对其的......
表情识别是一项很富挑战性的工作；而且由于它在很多实际应用方面(人机交互、医疗行业、心理学等)都很有应用前景,所以这项工作也相......
网络的发展为我们带来了丰富的视觉信息,利用图像搜索引擎可以搜集到成千上万的图像,这其中包含有大量的各地风景名胜图像,它们从......
目前,随着城市化进程的快速发展,人口的大量增加,城市交通问题特别是交通阻塞问题变得日益严峻,智能交通系统也越来越受到大家的广......
随着图像采集技术、传感技术、互联网技术的迅速发展,现实生活中数字图像的数量呈现爆炸式的增长。面临数量巨大、内容丰富的图像......
