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随着移动互联网的快速发展，在线借贷（peer to peer,P2P）已成为一种快速增长的金融市场，吸引了众多用户。帮助贷款平台识别潜在的贷款违......
互联网与信息技术的突飞猛进极大地促进了用户个人信息(User Generated Content，UGC)的指数增长。用户作为一个独立的个体参与社交......
近年来,随着互联网的快速发展,网络信息不断膨胀,其中包含的各色数据也正以庞大的规模快速增长并逐渐积累。这些资源的增长幅度远......
随着中国股市的迅速发展和投资者投资知识的不断提高，投资的一些非理性行为而导致股市齐涨齐跌、同升同落的现象已经有所减少，取而代......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
用多元统计分析方法对大兴安岭林区的林火灾变的有关观测数据进行综合分析，提出了影响林火灾变生态阈值数学模拟的潜在因子的数学模......
证券市场的流动性是评估一国证券市场是否健康运转的重要指标.关于流动性的各种学术研究也是金融市场微观结构理论中的热点问题.本......
具有缺失信息的不平衡数据,是如今分类问题面临的一个巨大挑战。针对此问题,本文提出一种基于马氏距离的自适应双权重过采样技术(A......
根据用户的历史评分数据为用户提供推荐的商品列表,是目前推荐系统研究的主流.研究者发现,随着用户参与度的不断提高,将反映用户偏......
在教学质量的各类评价研究中，评价者可以通过查阅资料获取由许多评价指标构成的评价体系，来评价教学质量的优劣，但是往往指标过多，工作......
历史街区的城市意象研究有助于理解公众直观感知历史地段的方式,进而指导以人为本的历史街区规划设计。文章以兼具历史性与生活性......
随着互联网的迅猛发展,不断涌现的高新技术工具改善着人们的生活水平。推荐系统在这个过程中扮演着至关重要的角色,它已经广泛应用......
继摩托罗拉、通用电气推行六西格玛管理取得巨大成功之后,六西格玛为全世界的企业所关注。上海延锋江森座椅机械部件有限公司(以下......
互联网的普及使得大量信息不断累积,推荐系统作为解决信息过载的有效手段,能够帮助人们迅速准确地筛选出感兴趣的内容.但是由于用......
构建了包含时变系数和动态方差的贝叶斯HAR潜在因子模型（DMA（DMS）-FAHAR），并对我国金融期货（主要是股指期货和国债期货）的高频已实现波动......
结构方程模型是目前较为热门的管理方面的统计分析方法与工具,文章就结构方程模型的概念、思想及本质进行了详细的阐述,对结构方程......
基于数据挖掘领域的分类算法成功设计并实现了医疗诊断专家系统的推理机,并将应用于推荐系统中的潜在因子算法的思想用于改进分类......
利率期限结构是由不同到期期限的即期利率构成,在不同时点具有不同的形态,它蕴含着丰富的经济信息,是央行进行宏观调控的重要参考......
在数据挖掘和机器学习领域中,监督学习模型一直有着广泛的应用。然而,模型中需要用到的监督信息,即有标注的数据往往较难大规模地......
医疗的发展问题是当今全球范围内最重要的政治问题和社会问题之一,关系到每个人的健康发展,因此对我国各省的医疗卫生发展状况进行......
文章基于波特模型构建高技术产业集群发展的测度指标体系,通过对因子分析法中因子载荷矩阵的估计方法进行改进,选取计算结果具有很......
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文章针对2011~2012年5家商业银行所承揽的1138件房屋抵押贷款案件,采用多类别逻辑回归分析银行业房屋抵押贷款违约风险潜在因子,探......
针对传统社会化推荐准确率不高的问题,提出一种融合社交网络用户潜在因子的推荐算法SGCN-MF。SGCN-MF考虑社交网络中用户的隐语义......
利率期限结构是利率衍生品定价和风险管理的基础,也是研究微观和宏观变量之间关系的桥梁,同时还是货币政策制定和实施效果检验的依......
国债利率期限结构描述的是国债的即期利率与剩余到期期限之间的一种关系。在一个完善而有效的国债市场中,国债利率作为市场基准利......
通胀预期问题已成为当前和下一阶段我国经济发展中必须关注的问题。本文对我国不同期限国债的名义和实际收益建立了含有宏观因子和......
传统的电子商务交易风险评估是根据经验判断各种因素的影响权重。这种方法无法将相关因子准确定量,造成风险评估不准确的问题。本......
在基于活动的社交网络（EBSN）中,群组中聚集了具有相似兴趣的用户,并为用户组织并举办线下活动,在社区的发展中起到了至关重要的作用,......
利率期限结构动态模型研究对宏观金融问题分析具有重要意义,文章在Duffie-Kan的仿射期限结构理论基础上,利用卡尔曼滤波技术,拟合......
