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为在微博舆情信息高速转发时段内实现对热点数据的精准挖掘，文中设计一种基于话题标签的微博舆情热点挖掘系统。首先确定框架体系连......
随着互联网科技的迅猛发展,网民数量和上网时长日益增加,特别是“互联网+”战略的推进,互联网已日益成为公众日常工作、生活、学习......
高频数据项的挖掘问题属于不确定数据流处理1范畴的算法问题。在该领域的算法研究主要用于数据库Iceberg Query、服务器DOS攻击监......
随着Internet技术的迅猛发展，互联网已经确立了它第四大媒体的主导地位，成为社会公众发布信息、获取信息和传递信息的主要载体。网络......
出租车作为城市交通重要组成部分,具有不间断、覆盖广等特点,其运营时无特定路线与站点,能够很好反映居民出行行为与城市交通运行......
随着社会的不断进步,各领域的科技创新取得了空前的成果,大量专利文献也随着这些新技术产生和积累,专利文本的挖掘工作逐渐成为对......
2019年12月以来,新冠肺炎疫情迅速席卷全球,截至北京时间2020年5月10日16时40分,全球累计确诊病例4 115 662例,已成为全球聚焦的主......
本文提出了潜在狄利克雷分布模型与自然语言处理技术相结合的一种挖掘用户评论热点的方法.为验证该方法的有效性,以22 157篇餐馆评......
针对微博本身的语言特点,提出采用PAM（Pachinko Allocation Model）这种能够提取文本隐含主题的产生式模型,对微博的非结构化文本信息......
把文本流中的热点区分为局部热点和全局热点，分析了二者的相关性，并将Kolmogorov复杂度应用于多文本流中的热点挖掘．首先，定义了基于Ko......
海量的空间数据集隐藏着丰富的知识，但目前空间数据挖掘研究的进展却较为缓慢。论文提出的热点挖掘试图从空间数据集中识别出隐藏的......
提出了潜在狄利赫雷分布模型与自然语言信息处理相关技术相结合的一种挖掘Twitter中中文微博的热点主题词组的方法.选取了20923条......
随着网络信息交互及传播的迅速与便捷，有效地对不断涌现的海量互联网信息进行采集并发现网络热点舆情具有十分重要的意义．研究网络舆......
针对网络舆情分析的实际应用,在综合考虑网络舆情特征和人们认知规律的基础上,重点进行舆情热点挖掘、文本倾向性分析两个关键技术......
分析传统LDA模型在进行微博热点挖掘时所得概率结果抽象且难以结合实际解释的缺点;考虑到微博本身的数据特点和信息论中信息量的观......
随着社交媒体的迅速发展,信息过载问题越发严重,因此如何从海量、短小而充满噪声的社交媒体数据中发现和挖掘出热点话题或者热点事......
