语义聚类相关论文
用户界面作为向用户传递信息的直接桥梁,需要将界面中的信息合理地展现给用户。线框图是基于信息架构设计的,既能反映出信息架构的......
自上个世纪50年代以来,随着自然语言处理技术的日趋完善,自动文摘取得了丰硕的成果。到20世纪90年代,随着Internet的开通并在全世......
伪相关反馈技术利用用户初始查询结果排序靠前的文档进行查询相关反馈，并假设这些反馈文档是用户查询相关的，但多数情况下这个假设并......
Web服务是一个松耦合的、平台独立的、自包含的、可调用的Web应用程序,是实现面向服务计算的关键技术。由于对异构环境的良好支持......
随着数字多媒体技术、网络通信技术和数字电视技术的迅猛发展,视频数据每天都在以井喷的方式涌现。同时,近些年视频监控的普及、体......
随着互联网上信息量不断地增加,信息的种类也在不断增加,上网的人数也在不断增加,而且用户的成分也在发生变化,如何满足人们快速、......
互联网的飞速发展为BBS的普及提供了条件,目前BBS己经成为一种常用的交流工具,网民可通过BBS发起新话题或回复现有的话题来表达对......
群体模式是利用群体的智慧完成相关工作的一种新兴模式。随着近些年互联网的快速发展和普及,群体模式在很多社会创新领域被采用。......
非谓语动词是英语教学的重点与难点,尤其分词和不定式在用法上经常不易分辨。二十世纪八十年代,许多学者从语法角度出发,研究多集......
为了提高DeepW eb查询接口匹配的效率和准确率,在现有双重相关性挖掘方法(DCM)的基础上提出了一种用关联挖掘和语义聚类来匹配的方......
该文利用概率潜在语义分析,给出了两种用于判别词汇情感倾向的方法。一是使用概率潜在语义分析获得目标词和基准词之间的相似度矩......
特征选择和分类算法是网页文本聚类中最关键的技术。提出对网页文本提取特征值后,利用潜在语义索引对网页文本降维,采用支持向量聚......
针对基于文本的需求跟踪方法严重依赖文本质量的问题，提出了一种利用命名实体识别技术标注制品文档关键词的需求跟踪方法。该方法通......
针对源代码中一些非结构化的自然语言描述信息进行语义聚类,辅助开发人员开展程序理解。主要利用自然语言处理技术对程序中的标识......
视频和图像中的人脸蕴涵了丰富的语义信息,可以使用人脸对视频内容进行分析与标注,尤其是视频新闻节目。而要达到这样的目的,就必......
摘 要:本文在联结主义的理论“模型将词汇的语义知识用分布表征值来表示”的基础上,选择了一组汉语复合词进行语义抽取和计算分析,......
本文提出了一种基于语义聚类算法的两阶段Web服务发现机制。第一阶段，给定一个查询，首先通过聚类算法过滤掉哪些内容与查询不符合的W......
以Python语言和Aipnlp、Bosonnlp开源计算机语义分析处理库为基础,分别以一件涉军网络舆情为出发点,对网络文章与评论的语义分析展......
在没有辅助机制的条件下,非结构化P2P网络资源定位技术的效率比较低,很难同时获得较低的查询延迟、少量的定位成本和较高的查询命......
软件需求跟踪已被公认为影响软件项目成败的一个关键因素.针对大多数基于信息检索的需求跟踪方法都严重依赖于软件制品中的文本质......
词汇之于语言,就如砖石之于屋宇,词汇教学在英语课堂中占据重要地位。词汇呈现作为词汇教学的初始阶段也是最为关键的阶段,得到了......
数据库语义上的异构成为数据整合的重点和难点。针对该问题文章提出一种基于鱼群算法的异构数据库语义聚类算法。其思路是，首先对数......
本文首先总结和分析现有Web服务发现中使用的聚类技术，在此基础上提出了一种基于语义聚类算法的两阶段Web服务发现机制。......
序列数据作为常见的数据类型,既拥有相邻子序列间的局部特征,又包含整体序列的全局特征。短文本可以被看成是由词组成的特殊序列,......
针对由不稳定聚类估计的相关模型影响检索性能的问题,提出了基于稳定性语义聚类的相关模型（SSRM）。首先利用初始查询前N个结果文档构......
针对无结构peer-to-peer（P2P）网络中查询请求转发具有盲目性、查询效率较低的问题,提出了一种基于语义聚类的资源查找策略SC-Search......
图片搜索引擎返回的结果列表中通常包含大量的相似及重复图片。用户需要花费大量的时间从结果列表中遴选所需的图片。如果能对检索......
随着互联网上图像资源的日益丰富，如何建立基于内容的图像描述、检索、过滤机制已经成为目前互联网有效应用需要迫切解决的问题之一......
对等网络(Peer-to-Peer Network,简称P2P)打破了传统的“客户机/服务器”模式,能够提高网络工作效率、充分利用网络带宽、开发每个......
威尔金斯(1987)曾经说过“没有语法很多东西都无法表达,但是没有词汇,人们不能表达任何东西”。本研究旨在探索更加有效的词汇方式......
对等网络(Peer-to-Peer,P2P)是近年来兴起的一种重要网络技术,在很多领域里都有着广泛的应用。当前,Internet上应用最为广泛的仍然......
大规模图像检索任务作为计算机视觉领域的重要研究分支,其核心问题是寻找有效的图像表征。二元哈希技术兼顾较好的检索精度和较高......
基于专利IPC与国民经济分类映射技术,可以获取行业专利数据。在此基础上,本文研究了基于语义聚类的行业及产业技术研发方向分析,定......
聚类分析是数据挖掘领域中一种重要的智能信息分析方法。本文将聚类分析运用到农业信息资源挖掘与分析之中,针对传统聚类分析算法......
知识库问答能够利用知识库信息通过匹配、推理来获取用户问题的答案,是自动问答的重要组成部分。其目标是自动理解用户提出的问题,......
随着Internet的爆炸性增长，WWW已经发展成为包含多种信息资源、站点遍布全球的巨大动态信息服务网络，为用户提供了一个极具价值的信......
本研究基于Nation的多维词汇知识框架设计了多维词汇知识测试卷,从拼写、词义、语法功能、句法搭配、语义联系5个维度考察主题聚类......
随着Web2.0技术的发展，互联网用户不再只是简单的信息获取者，而同时成为信息制造者。社交媒体的快速发展，加速了用户的这种身份转变，并......
近年来,Web服务广泛应用于整合和构建商业应用。当一个Web服务被发布和部署,客户端和其他应用就可以通过网络调用它。随着网络上We......
通过实验,考察主题聚类和语义聚类两种词汇呈现方式对70名中等水平的英语学习者学习二语新词的影响。结果显示:主题聚类的词汇呈现......
二语学习者学习单词的一种常用方法是对词汇的直接刻意记忆,如何呈现词汇也就成为很多二语教师和二语词汇习得研究者关注的议题。......
随着计算机技术及网络技术的飞速发展,世界上的数据正以惊人的速度增长着。面对现代纷繁复杂的海量信息资源,人们反而有了“淹没在......
本文提出用句法主语考察篇章主题表现力的新思路。首先界定了主题、主题聚合度、主题表现力概念,用提取篇章中的主语并形成语义聚......
通过搜集创意大赛公告文本,运用语义聚类方法提炼创意评价指标,构建了由5个一级指标、13个二级指标构成的创意价值评估指标体系,该......
为了探究become/get/go/turn+adj构式的核心语义与边缘语义,为外语学习者学习该构式搭配带来的教学启示,基于BNC语料库,采取构式搭......
随着社交媒体的迅速发展,信息过载问题越发严重,因此如何从海量、短小而充满噪声的社交媒体数据中发现和挖掘出热点话题或者热点事......
