犯罪预测相关论文
以往研究证明,犯罪出行行为受犯罪人的个体特征、犯罪地点的空间环境和不同时间段的影响。目前国内外在犯罪出行研究领域已开展了......
针对盗窃犯罪时空预测特征融合不精、时序动态适应性不足问题，提出自注意力和多尺度多视角特征动态融合的预测模型。首先，以盗窃发案......
近年来,国内外学者对警情时空关联分析的探索和研究取得了一定的成果,并在警务实战中起到了诸如减少犯罪率、提高破案率的作用,笔......
随着经济与城市化的飞速发展,公安机关面临数据爆发式增长的挑战,尤其是随着近年来物联网发展的日益成熟,导致公共安全面临的数据......
通过数据预测犯罪有着悠久的历史,从一百多年前的犯罪制图到近年来西方的预测性警务,再到国内通信运营商运用大数据技术对电信网络......
在任何时代,犯罪行为都是阻止社会进步的主要障碍之一,该文基于人工智能、大数据分析和机器深度学习技术,对犯罪防控技术进行了研......
基于警务数据和时空数据构建犯罪预测模型,利用机器学习手段进行案事件预测,在国家安全稳定领域具有重要的意义.犯罪预测涉及三个......
受疫情防控的影响,2020年我国违法犯罪数量有所下降,严重暴力犯罪案件持续减少,社会治安态势相对稳定。随着全国疫情防控的常态化,......
城市盗窃犯罪是一种案件数量多、警务资源消耗大的犯罪类型。盗窃犯罪时空分布的精准化预测对提升布控、排查、巡逻等警务工作的效......
[目的]研究日盗窃犯罪数量的预测问题.[方法]基于LSTM网络,利用中国北方某大型城市2005年1月1日至2007年2月24日以及2009年1月1日......
犯罪不仅威胁到广大人民的生命财产安全，也给社会稳定带来隐患。学者已经在犯罪领域开展了大量的研究，以期为公安部门的工作提供决策......
从父母的教养方式以及青少年的自我控制能力两方面出发，考察男性犯罪青少年父母教养方式与自我控制能力的状况；检验一般犯罪理论在中......
大数据作为一种新的数据处理方式,几乎影响着社会生活的各个方面。大数据也给犯罪预测提供了许多新的方法。大数据背景下的犯罪预......
当今，科技的发展与时代的进步使得信息不断全球化，各国、各地区逐步运用其先进的分析技术建立了相应的数据库。大数据的运用不仅对提......
职务犯罪的特定对象、特定环境、特定行为特征,为我们掌握职务犯罪的规律性提供了极为有利条件,并为建立起职务犯罪的预测、预警、......
东航集团是我国55家大型企业之一，也是我国三大航空公司之一，下属20余家子公司，在全国主要地区及海外均设有分支机构，员工8万多人。 ......
假如犯罪可以预测,人世间的许多悲剧就可以避免。犯罪预测不仅可以挽救潜在的犯罪分子,更重要的是它可以帮助受害人免受伤害。“假......
摘要 大数据时代下，公安机关的侦查模式必定由犯罪后侦查、犯罪时侦查逐步转向犯罪前侦查，以更高效地降低犯罪率，促进社会长治久安。......
2018年全国公安机关刑事案件立案数和严重暴力犯罪案件持续下降.扫黑除恶等严打整治活动促使群众安全感明显提高,社会矛盾风险排查......
大数据监控技术正在世界范围内铺展开来,除了规模庞大和自动化特点之外,大数据监控的根本特征是监控的“预测性”,即藉助之前收集......
当前,流动人口犯罪已成为 社会密切关注,公安机关亟需解决的 焦点问题之一。振兴辽宁老工业基地 的前提是政治稳定和社会安定,因此......
机动车盗窃案件是日常生活中常见的犯罪类型。以杭州某区2018年机动车盗窃案件为研究对象,利用核密度估计和风险地域分析展开分析......
犯罪规律的复杂性,犯罪预测主客体间的博弈,犯罪现象的不确定性以及"测不准",导致了犯罪预测的一系列局限。基于犯罪预测的"社会反......
本文分析了犯罪学研究方法中存在的犯罪调查统计数据不实,分析方法不够严密,欠缺科学性;被害调查方法和自我报告制度尚未引入,造成......
摘 要：简单介绍利用决策树对一个犯罪嫌疑人的犯罪行为程度进行分析，挖掘相应数据，理出一个较可行的方式和模型，实现对犯罪风险程度的......
国内能够指导基层公安机关工作的犯罪微观预测研究甚少.基于Logistic回归模型构建了一个犯罪概率预测模型,对模型指标体系选取、数......
期刊
对网络犯罪形势的宏观预测是指导公安机关进行微观行动的有力支撑。为了提高预测的精度,分析了应用数据变换技术所需满足的构造条......
如果你是阅片无数的刑侦剧资深铁粉儿,那你一定对《犯罪心理》《24小时》《疑犯追踪》这样的美剧如数家珍。从最早的全靠自身能力......
【正】 研究与犯罪有关的心理活动及其客观规律的学科。犯罪心理学和心理学一样,都是一门古老而年青的学科。远在古代,人们就已对......
为了揭示国内当前在犯罪预测研究领域的现状,总结其阶段性研究特点和发展趋势,推动我国犯罪预测研究领域的发展,提升服务社会安全......
盗窃类警情是以非法占有为目的的一类犯罪案件,在我国呈现高发态势,严重影响人民生活的安全感和幸福感,一直是公安部门治安防控的......
犯罪预测是指运用科学方法对现有的历史犯罪数据与可能对犯罪产生影响的各种相关数据的分析与研究,对未来特定时空范围内可能出现......
随着我国社会经济的快速发展,我国现阶段社会治安形势也面临着新的挑战,主要表现为以非法占据他人财产为目的的侵财类案件等犯罪活......
时空数据挖掘是深度学习领域的前沿课题之一,犯罪时空预测是其重要分支。现阶段的犯罪时空预测面临的主要问题有:时空相关性捕捉不......
在大数据时代,犯罪呈现种类新型化、网络科技化以及动态化的特征。虽然传统犯罪侦查模式在我国刑事侦查的历史进程中扮演着重要的......
针对廊坊地区的110警情中的治安案件天时间序列数据,分别采用ARIMA模型和指数平滑模型进行了建模分析。分析结果表明该数据序列服......
时序分析方法目前虽被广泛应用于各类犯罪的预测预警之中,但少有研究对各类时序分析方法的预测尺度以及节假日因素对犯罪的影响加......
近年来,我国传统暴力犯罪与成年人犯罪呈下降态势,但是,犯罪案由层出不穷。为有效提升公安实践工作中犯罪预测能力,打击各类违法犯......
犯罪时间序列一般具有随机性和波动性强的特点。传统的时间序列建模方法利用犯罪时序数据之间的相关性建立预测模型;但对细颗粒度......
近年来企业犯罪较为多发,并表现出犯罪数量增长迅速、犯罪主体成分复杂、犯罪危害严重、具有地域与行业特征、呈现跨国(境)趋势发......
犯罪动态分析的基本内容和主要任务之一,就是要从若干看似不规则的数量变动中,寻找和测定出一个比较接近客观事实并且具有典型代表......
准确预测犯罪是有效预防犯罪的前提,预测是为了更好的预防。教义学意义上犯罪预防研究,立基于纯粹的价值演绎,彰显于立场博弈、理......
大数据时代下的犯罪呈现出新趋势:非传统化、多元化威胁,犯罪活力、再生力明显增强,远程非接触式犯罪增大打击难度。这导致传统犯......
随着经济与城市化的快速发展,流动人口迅速增加,公共安全问题越来越严峻,犯罪发生的频率越来越高。尽管公安机关信息化建设力度逐......
随着物联网、云计算、移动互联网的飞速发展,大数据已成为信息化发展的主导方向。目前,公安机关正面临数据增长迅速、采集源头多样......
