卷积网络相关论文
为了提高指纹识别算法的准确率，文中提出一种基于改进的残差网络的指纹识别算法。该算法首先对指纹图像进行预处理，包括裁剪、旋转等......
深度学习因其强大的学习能力使得数据驱动的轴承剩余寿命预测方法发展迅速，人工建立性能退化指标费时费力，缺少不同传感器数据之间相......
针对盗窃犯罪时空预测特征融合不精、时序动态适应性不足问题，提出自注意力和多尺度多视角特征动态融合的预测模型。首先，以盗窃发案......
血压的连续测量可以及时发现人体的血压异常情况,用以早期发现、预防和治疗心血管疾病,进而避免严重并发症的发生。在无创连续血压......
在地球物理勘探领域中,地震波在地质中的传播速度是要获取的关键参数。获得一个准确的初始速度模型是全波形反演成像的关键前提。......
遥感成像传感器的光谱分辨率的提高,使得通过地物光谱属性精细地识别和解译地物特性成为可能,不仅促进了遥感技术的发展,也使得高......
近年来,智能交通系统的有关研究受到了各界学者的广泛关注。其中,准确实时地对道路中的车辆检测是构建智能交通系统必不可少的重要......
近年来,社会热点新闻对股票市场的影响越来越大。逐渐兴起的概念股分类就是这种现象的集中体现。但是由于概念股分类方式主要立足......
图像检索是一项允许用户准确、快速地查找指定图像的技术,是应用数学与机器学习等领域的交叉性课题。本文在卷积网络的基础上提出......
大脑是人体中最高级且最神奇的器官,但是对其机理的探究只是冰山一角。脑电信号记录了脑部神经元电生理活动在头皮处的总体反映,体......
随着我国人工智能水平的进步和无人机产业的发展,以机器视觉平台为载体的目标检测和跟踪系统的应用日趋普遍。目标跟踪算法可以为......
人们生活水平的提高以及商品的种类的增加,使得消费者对于商品的要求也越来越高。其中,琳琅满目的商品种类和对商品五花八门的描述......
随着互联网技术的发展,当前网络已发展到十分庞大的规模,网络对于各行业领域和个人生活都提供了极大的便利,然而错综复杂的现代网......
传统CNN对重要通道特征关注不足,制约面部表情识别准确率.文章将通道注意力机制应用到面部表情识别中,即将通道注意力模块嵌入到卷......
物联网（Internet of Things,IoT）是信息领域一次重大的发展和变革机遇,大规模多用户检测则是物联网领域极具应用前景却具有挑战性的......
电子计算机断层扫描（Computed Tomography,简称CT）在现代医学诊断中起着非常重要的作用,但此技术使用的X射线所带来的安全隐患引起了......
场景图像中的文字具有丰富的高级语义信息,为计算机理解场景图像提供了重要帮助。在自然场景图像中自动检测和识别文本的研究吸引......
当今社会,随着科学的进步和各方面技术的发展,人类生活开始朝着全新方向发展。由于各种信息数据会被轻易获得,因此人们希望自身信......
化工过程如今呈现出复杂、高维、时变以及非高斯等特性,使得对于化工过程中的状态判断具有较大的难度,给现有的故障诊断方法造成了......
X线胸片摄影术是临床中诊断肺部结节和其他肺部病变最普遍的影像学手段。然而,胸片中重叠的解剖结构（如肋骨和锁骨等）对肺部软组织成......
随着物联网技术的发展和广泛的应用,在各种应用场景中产生了大量的时间序列数据。时间序列预测是依据历史数据挖掘并预测下一时刻......
为了解决传统的网络安全态势感知研究方法在网络信息复杂情况下准确率不高等缺陷,文中结合深度学习,提出了一种基于时间因子和复合......
为了解决图像识别领域在海量图像识别的精度低、性能差等问题,结合大数据及人工智能技术,提出了一种改进的卷积神经网络的图像识别......
为自动识别X光图像中的违禁品,在YOLOv3深度卷积神经网络的基础上,文章针对多数违禁品对象尺寸较小,经常折叠交叉的特点,对YOLO网......
电力巡检是保障电力稳定输送的重要因素.随着无人机巡检在电力巡检领域的广泛应用,产生大量的巡检图像需要人工进行检测.由于工作......
针对信息与通信技术(information and communication,ICT)项目及产品数据种类多、形式复杂,难以提取其语义匹配信息,且现有句子级......
卷积网络深度对大规模图像识别的准确性有不可忽视的影响.使用具有非常小(3×3)卷积滤波器的架构,我们对深度不断增长的网络进行了......
针对目前交通模式识别以人工设计特征为主,特征设计主观性强、区分度不高的问题,依据深度学习理论,建立了基于卷积神经网络的特征......
基于内容的图像检索是计算机视觉领域的重要研究方向之一，广泛应用在搜索引擎、室内定位和图像补全等应用中。在现实场景中，两张包含......
疲劳使得人的反应能力和操控能力大大下降,特别是对于外界瞬时的环境变化、出现紧急情况的状态下,如果不能及时地作出反应和应对措......
自动表情识别Automated Facial Expression Recognition,缩写FER)赋予计算机感知并尝试理解人类情感的能力。在计算机视觉、人机交......
电离层总电子含量(total electron content,TEC)是卫星时代以来最重要的电离层参数,具有重要的理论意义和应用价值.文中提出了一种......
期刊
管道作为电力、石油、化工厂等许多工业场所的基本构件,用于液体或气体短距离和长距离的传输。随着经济发展和产业结构优化,大量工......
连续血压的波形获取对监测人体健康状况具有重要的意义。传统的血压预测方法大多是通过脉搏信号等参数,逐点预测或者只能对高压低......
图像显著性检测就是将图像中最重要区域分割出来。解决图像显著性检测问题通常涉及计算机视觉、神经科学,认知心理学等领域的知识......
表面粗糙度是机械领域中衡量加工表面质量的重要指标之一,在工程应用中如何提高其检测速度和精度一直是研究热点,从接触式检测方法......
近年来,卷积神经网络在以识别与分类为代表的诸多图像处理任务上大放异彩。但是与其引人注目的性能相对的是,卷积神经网络的理论解......
作为旋转机械的重要零部件,滚动轴承的稳定运行和可靠工作对旋转机械工作的稳定性和可靠性有着重要意义。轴承也是旋转机械中故障......
目标检测是当前计算机视觉领域极为重要的研究方向,也是很多模式识别任务的研究基础。论文对基于深度学习的目标检测算法展开深入......
针对小目标(像素占比小于0.02)检测存在的目标特征容易丢失、分辨率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv3(You only look once)卷积......
在本文中步态身份识别是指对加速度传感器采集的步态数据进行识别分析的一种身份识别技术。步态在身份识别领域中具有独特的应用。......
受硬件设备和传输介质等物理条件的影响,最终呈现在终端等显示设备上的图像分辨率仍然无法满足人们的需求,特别是对于图像细节要求......
图像风格转换是一种可以将某种特定艺术风格图像的纹理信息转移到另一张自然图像上,使原自然图像在保持语义内容基本不变的同时具......
