状态转移规则相关论文
在大规模可再生能源并网的趋势下，风电、光伏等间歇性电源出力的不确定性给电网调度运行带来了挑战。传统调度方法通常建立在对不确......
应用改进型蚁群算法解决车间作业调度问题。在原有标准蚁群算法的基础上采用了新的状态转移规则，讨论了各种不同的轨迹更新规则对仿......
群体智能是指任何启发于群居性昆虫群体和其它动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置,群体智能现正在成为人工智能......
讨论一种基于MBS搜索的启发式算法——蚁群优化(ACO)算法,ACO算法的求解以信息素为前提进行,阐述了信息素值的初始化方法,对信息素......
为获得高可靠性,串并联系统的设计中常采用不同型号的元件,由于系统中元件有数量型号等的限制,每一元件又有重量、费用、可靠度等......
蚁群算法是一种仿真蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法,具有良好的正反馈、鲁棒性、群体性和并行性等特点。针对基本蚁群算法易陷入......
针对蚁群算法在解决NP困难时所存在的极易陷入局部最优值和搜索时间过长的问题,在蚁群算法基础上重新设计状态转移规则和信息素更......
在UW-CSMA/CA协议的基础上，针对水声网络的特点，在节点位置未知且不要求各节点时间同步的前提下，提出了对静默算法、退避算法和状态转......
传统的凝聚型层次聚类在分裂或合并类时如果没有很好地作出决定,就有可能导致低质量的聚类结果,针对这一缺点,提出一种基于蚁群优......
在作战仿真推演过程中,作战仿真实体在不同状态之间的转移需遵循一定的规则。论文对仿真实体状态转移规则进行了分类、描述和形式......
针对各种进化算法所存在的早熟收敛,易陷人局部极值点的缺点,采用两种不同的状态转移规则和与系统属性紧密相关的信息素更新规则,......
