作业车间调度相关论文
智能制造是我国制造业发展的必然趋势，而智能车间调度是制造业升级和深化“两化融合”的关键技术。主要研究强化学习算法在车间调度......
针对生产过程对环境的巨大影响,提出一种基于贝叶斯统计的混合分布估计算法（Hybrid Bayesian-Statistical-Based Estimation of Dis......
柔性作业车间调度是目前加工系统中的一个重要调度问题，对于该问题的解决方法大都存在速度较慢等缺陷，提出一种改进的Q-learning算法......
期刊
我国制造业在市场中占有较大的比重,同时在经济构成中也有着非常重要的影响。如今的制造业已经开始从传统生产模式向先进制造模式......
车间调度是对整个生产车间进行控制、优化与管理的核心环节。基于动态作业车间的有效调度算法可以降低制造成本,缩短产品交付时间,......
针对柔性作业车间生产过程中的预防性维护方案难以有效预测设备故障造成的维护过量和不足等问题进行了研究.为了有效应对这种情况,......
在当今信息化时代的背景下,制造业正朝向智能化、协同化、全球化、集群化等方面发展,其中制约着制造业发展的问题之一,是如何高效......
高层建筑不断地涌现使电梯应用得越来越广泛,电梯的服务质量越发受到重视,单台电梯往往难以满足建筑内的交通需求。为缩短人们的候......
单人负责多台机器的单一工序作业车间场景中,工人由于重复操作机器而产生学习效应.针对考虑依赖工件位置学习效应的单人单工序作业......
由于传统车间调度方法实时响应能力有限,难以在复杂调度环境中取得良好效果,提出一种基于深度Q网络的深度强化学习算法.该方法结合......
现实世界中很多实际问题需要同时优化相互竞争和相互制约的多个目标。对于这类多目标优化问题，最优解的个数往往不是唯一的，而是一组......
本文研究了遗传算法在函数优化、生产调度和自动控制三方面的应用，在函数优化方面，详细研究了求多峰函数的最大值问题；在生产调度方面......
用反馈神经网络优化方法求解组合优化问题是一条崭新的、具有很大潜力的途径。本文对反馈神经网络优化方法及其在作业车间调度(JSP......
多智能体技术是目前人工智能领域的研究热点，它对解决具有空间分布特点的复杂问题有着独特的优势，是一种具有重要研究意义和应用价值......
进化计算是当前人工智能、知识工程、数据挖掘中的研究热点。遗传算法和遗传编程是众多进化计算模型中的两个最典型的模型。F. Can......
车间调度是对车间生产过程的控制与规划,是企业进行有效生产管理的核心,对企业的生产经济效益起着十分重要的作用,而作业车间调度......
作业车间调度(Job Shop Scheduling)是在车间层资源约束条件下实现生产任务优化的过程。现有作业车间调度研究多基于理想的作业车......
作业车间调度(Job-Shop)问题是求解满足顺序约束要求和任务配置的资源分配问题,有效地求解该问题对于提供生产效率、降低生产成本......
离散制造企业中,优化生产调度是缩短产品生产周期、提高企业按期交货能力的重要举措。为此,本文将从生产控制模型、车间作业调度算......
车间作为机械加工企业创造利润的执行单元一直受到企业的关注，但目前车间用于非加工性的时间占总时间的比例较大，很长时间作业在流动......
生产调度作为一个关键模块，是整个先进生产制造系统实现管理技术、运筹技术、优化技术、自动化与计算机技术发展的核心。有效的调度......
作业车间调度问题(Job-shop scheduling，JSP)是生产制造类企业中的一个常见问题，由于其固有的计算复杂性，对于较大规模的问题，很难找到......
遗传算法是一种模拟生物进化过程的随机搜索算法，其自组织、自适应、自学习和种群进化能力使其适合于大规模复杂优化问题。它将问题......
工艺规划和车间调度是多品种小批量企业生产制造中两个核心的子系统,但这两个子系统集成度不高易造成实际生产脱节的缺点,本文针对......
生产调度作为一个关键模块,是整个先进生产制造系统实现管理技术、运筹技术、优化技术、自动化与计算机技术发展的核心。有效的调......
作业车间调度问题具有计算复杂性、动态约束性、多目标性等特点,被证明是典型NP困难问题,近几年各种智能计算方法被引入到作业调度......
作业车间调度问题是制造系统设计中的一个重要问题。作业车间调度系统中,包括一个n个作业的工件集合和一个m台机器的设备集,其中每......
作业车间调度问题(JSSP)是一个典型的NP-难问题,也是迄今为止所有组合优化问题中最难问题之一,同时在工程应用中有着十分重要的意......
作业车间调度问题(Job-Shop Scheduling Problem JSSP)是一种典型的组合优化问题,在工程应用中有着十分重要的地位。本文在研究现......
针对以往车间调度系统只能适应某个具体车间环境,且只能得到时间最短,成本最低,设备负荷平衡等一个目标评价标准的调度方案的缺点,......
作业车间调度问题是公认的最难的组合优化问题之一，也是一个典型的NP 难度问题。研究作业车间调度问题具有很高的理论价值。同时，作......
制造业信息化给传统制造企业的经营过程带来了深刻的变革,面对越来越复杂的制造流程,基于传统组织架构职能部门的协作难以从整体上......
智能工厂是实现智能制造的重要载体,而生产调度是保证智能工厂高效运行的关键。智能工厂作业车间利用传感器、制造物联等技术感知......
帝国竞争算法(Imperialist Competitive Algorithm,ICA)是由Atashpaz-Gargari和Lucas提出的一种群智能算法,该算法来源于对人类社......
随着全球经济的快速发展,众多企业在提高产品“量”的同时,也在对“质”进行提升。节能降耗逐渐成为制造业一个清晰的共识,结合到......
随着我国经济的快速发展,工业生产的智能化程度越来越高,生产调度作为企业生产的核心,依靠智能优化调度算法来解决多目标、大规模......
随着经济全球一体化的到来,企业之间的竞争变得越来越激烈,而车间调度是制造型企业的核心部分,所以改善企业的生产调度得到了很大......
在当今科学技术飞跃发展的背景下,智能制造业逐步发展为国家经济的支柱,代替了人类在工业工程上大部分的脑力和体力劳动。调度是智......
生物地理学优化算法(BBO)是一种模拟生态系统中物种地理分布和迁移的新型启发式算法,具有实现简单、鲁棒性强、搜索机制独特等特点......
本文主要研究模具制造过程中的调度解决方案。模具具有单件、多品种、离散化的生产特点,其结构复杂、工艺约束多,生产调度非常复杂......
在全球经济高度一体化今天,企业之间的竞争从国内转向国际,从产品质量、生产效率到综合能力及产品个性化服务的竞争。为顺应市场变......
与常见的数学计算方法进行比较,群智能优化算法优势十分突出,其具有智能性、并行性和鲁棒性等的优良特性,并且在适应能力和全局搜......
作业车间调度问题(Job-Shop Scheduling Problem,JSP)是最为经典的一类车间调度问题,该问题的研究能够帮助企业提高生产效率,提升......
