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在信号处理这门学科中,对盲源信号分离(Bland Source Separation,BSS)的研究是最近几十年迅速发展起来的一门新的研究课题。它主要......
基于密钥图像的加密技术主要采用自然图像的傅立叶变换的相位作为密钥,并和另一幅图像的相位谱(phasespectrum)进行相加,实现图像......
提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法.首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独......
提出并设计了一种能够实现综放煤岩自动识别功能的系统。该系统采用TLC320AD50C和TMS320VC5402DSP对采集的声波信号进行处理,在此......
在大型电力网络电气传动故障检测优化问题的研究中,由于系统的复杂性较高,处理起来具有一定难度,造成具有检测周期长、耗时长、低......
介绍了提高无线网络应用系统安全认证的一种新方法．即将独立变量分析和特征脸识别技术结合起来，作为新的用户身份识别方法，从而提高无......
提出了一种利用稀疏表达检测多幅图像中协同显著目标的方法。首先用独立变量分析方法训练得到自然图像一组稀疏基,接着求出检测图......
在石化生产过程报警系统中，针对过多错误或无效的报警会给操作员正常操作决策带来干扰的问题，为减少重复及不必要的报警，对平行坐标可......
线性变换技术能够消除图像高维特征向量的各分量之间的相关性,并对特征向量进行降维。对基于线性变换技术的图像的PCA(Prinapal Co......
传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行机械源信号分离。然而,在实际中源信号的个数往往是是未知的。针......
首先对传统的模拟退火算法进行改进，然后由独立变量分析方法对纯相位复波的数字全息图进行零级项消除，得到其共轭项，获取未解压的共轭......
近年来,随着油区勘探的进一步加大,勘探目标已经由常规油气藏逐渐转移到薄互层,小砂体、微裂缝等隐蔽性油气藏。地震反射弱信号的......
脑电(EEG)是一种反映大脑活动的生物电信号,由于它具有很高的时变敏感性,在采集时极易受到外界的干扰。如眼球运动、眨眼、心电、......
电力系统已经成为人们日常生活中必不可少的部分。家用电器、公用设施、工厂机器等现代化设备的正常运转都需要电力系统的支持。尤......
基于电磁学的工业探伤方法有很多种,磁粉探伤是其中一种重要的方式,它是无损检测的五大常规方法之一。它主要用于检测磁性材料表面......
本文通过引入高阶统计学的独立变量分析算法(ICA),利用双谱估计出的地震子波作为约束条件来实现同态盲地震反褶积。首先在无噪声的......
抑制无线电通信信号中的干扰是提高通信可靠性的有效措施。传统的干扰抑制技术存在算法、设备复杂,对信号有损伤和实时性差等问题......
针对目前图像加密中的密钥安全性问题，提出一种基于虹膜生物特征信息的图像加密方法。该方法一方面确保了密匙的安全性；另一方面，密匙......
