生成对抗式网络相关论文
随着现代电子技术的蓬勃发展，人工智能在军事领域呈现快速上升的鳌头趋势，同时也面临着数据量严重不足的困境，针对目前侵彻多层过载信......
冲击地压作为目前我国深部煤矿开采中最严重的动力灾害之一,钻孔卸压是防治冲击地压的重要方法。当前主要依靠工人操作钻机卸压,工......
近年来深度神经网络在图像分类、目标检测与实例分割等方面取得了重大进展。训练深度神经网络需要大量的训练数据,对人力标注提出......
在实际学习与科研中,许多情况下需要将灰度图像渲染成彩色图像,例如将黑白照片着色、对夜视成像效果进行彩色化等等。现较为流行的......
在时间序列数据领域,深度学习技术已被用于完成分类任务,相比于传统的机器学习方法其分类效果有较大的提升。但当训练数据规模较小......
地图经历过了上千年的研究和发展,早已是一个经久不衰的实用工具。即使在遥远的未来,在导航、地质研究等行业中地图仍然有不可被取......
随着大数据时代的来临和数据科学的发展,学术研究者和数据工作从业者越来越重视数据的价值,在分析研究中更倾向于获取更多更全面的......
现阶段图像处理领域所取得的优秀成果大多源于神经网络层数的不断加深,但随着神经网络越来越复杂,神经网络所需要存储的参数越来越......
生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是用于数据生成的深度学习模型,该网络模型的设计基于博弈论的思想,通过两......
针对当前链路预测算法无法有效保留网络图高阶结构特征的问题,提出一种生成对抗式分层网络表示学习算法。根据网络图的一阶邻近性......
Modbus协议作为一种在电力系统中应用广泛的通信协议,保证Modbus协议的正确应用与实现有利于保障电力系统的安全。基于此,提出一种......
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR),是目前应用广泛的成像雷达系统。PolSAR数据包含了地物目标丰......
针对传统的数码迷彩生成方法无法根据背景实时生成数码迷彩的问题,提出一种基于循环一致性对抗网络的数码迷彩生成方法。首先,使用......
使用深度学习来帮助人们进行违禁品识别对于提高安检质量有着重大的意义,但是,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CN......
传统无人机采集传输过程中所传输的数据量常常造成无人机电池的高消耗。针对此类问题,文中提出一种融合超分辨重建和灰度图像彩色......
