生成对抗神经网络相关论文
风机作为国家能源战略中重要的组成部分,是衡量国家能源战略、提升可再生能源利用水平的重要标志。在大量风机进行市场后,风机的运......
机器人对释放劳动力和提高人们生活水平有着不可替代的地位,已经成为各国科技发展的重要战略。但机器人在未知环境地图、障碍分布......
在雷达探测领域,数据样本无论在完备性还是多样性上,均不能满足深度学习模型有效训练的要求,模型极易出现过拟合现象,从而限制了相关技......
华北油田高30断块以多层砂岩油藏为主,在高含水后期油藏油水分布复杂,剩余油存在方式、分布规律、控制因素及潜力规模等精确描述难......
时间序列异常检测是类别不均衡问题,异常现象少有发生,所以获取异常标签的成本高昂,因此基于无监督学习的时间序列异常检测方法更......
验证码的作用是区分人与机器,在互联网时代早期图像验证码具有非常好的效果。近年来,软件技术飞速发展,特别是深度学习方面的技术......
人脸属性生成和风格迁移作为计算机视觉的研究重点,已经广泛的被应用于人脸数据扩充、人机交互、虚拟机器人、人脸修复等诸多领域......
针对宁夏自流灌区灌溉用水存在农作物耗水量大、用水集中、灌溉效率低等现象,面向宁夏区域用水实际,围绕渠道进水闸和出水口,以满......
随着时代的进步,互联网应用越来越融入到人民的日常生活中,伴随着网络视频、音频以及数字通信技术在通信传输速度的要求也越来越高......
随着现代化速度的加快,以及计算机的飞速发展,现代工业正越来越自动化、复杂化和智能化,工业数据成为了现代工业信息化的核心。然......
非侵入式负荷监测技术(Non-intrusive Load Monitoring,NILM)通过分解用户总电力负荷得到单个用电负荷的能耗,是实现智能用电的关......
图像去雨是计算机视觉应用的一个重要研究领域。在雨天环境下,获取的图像会因为雨水导致变形、模糊,影响到相关图像处理算法的性能......
语音增强是指利用音频信号处理技术及各种算法提高失真语音信号的可懂度或整体感知质量,从而进一步在语音识别、语音通话、军事窃......
自编码模型是一种无监督的学习算法,主要用于数据的降维和特征提取。在对抗神经网络模型基础上引入自编码模型,旨在提高输入数据的......
近年来基于深度学习的图像修复方法相比于传统方法,表现出明显优势,前者能更好的生成视觉上合理的图像结构和纹理.但现有的标准卷......
近年来,随着计算机技术和生物医学水平的提高,使生物识别技术得到了进一步的发展。人脸识别技术作为生物识别的一种,因其具有自然......
在油气田开发阶段,如何获取精细、准确的地质模型是储层预测的关键与难点所在。传统的两点地质统计学方法基于变差函数对储层非均......