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针对股票价格具有非线性、非平稳的特点,本文提出一种结合自注意力机制和残差网络的生成式对抗神经网络模型(SAR-GAN)。该模型的生成......
图像重构作为图像处理领域中的重要研究课题得到了广泛的关注。本文将卷积神经网络算法应用于图像重构问题中,主要围绕图像去噪和C......
网络流量海量化、复杂化已成为常态,如何识别、监测、分析网络流量已成为重要研究方向和热点。特别是基于深度学习的异常检测方法......
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随着遥感技术越发成熟,可获取到更加高的遥感数据分辨率。遥感具有获取信息的速度快、周期短、可探测范围广以及受条件限制少等特......
针对运动模糊图像的恢复,提出了基于生成式对抗神经网络(GAN)网络与FSRCNN网络的方案。采用GoPro模糊图像数据集与DIV2K图像恢复数......
数字图像修复是指利用破损图像缺失区域的邻域信息,遵循一定的规则复原出缺失区域,使得人眼看不出明显的修复痕迹。传统的图像修复......
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针对永磁同步电机匝间短路故障诊断方法因结构复杂、样本特征稀少和大数据冗余等因素引起的诊断困难问题,基于生成式对抗和稀疏自......
生成式对抗神经网络在约束图像生成表现出了巨大潜力,使得其适合运用于图像超分辨率重建。但是使用生成式对抗神经网络重建后的超......