图像补全相关论文
近年来,随着人工智能和计算机视觉的飞速发展,图像补全已成为重要的研究领域,被广泛应用于摄影、安防、医学等各个行业。传统的图......
近年来,随着计算机硬件设备更新换代以及软件技术的快速发展,基于计算机视觉的图像补全技术得到了学术界的广泛关注,成为计算机图......
图像是互联网信息的重要组成部分,数字图像修复技术是指利用图像缺失区域的邻域信息,按照一定的规则实现图像修复,达到视觉上无法......
以敦煌莫高窟为代表的中国古代壁画有着悠久的历史和极高的文化价值。然而,随着岁月的变迁,古代壁画不可避免地由于风沙、潮湿或人......
为弥补传统PDE图像补全技术没有考虑图像修复过程的先后顺序,容易出现目标区域模糊或结构不清楚的不足,采用基于结构传播的图像补......
图像修复技术是利用缺损图像中已知区域的信息,按照一定规则来填充缺损区域的像素,使得修复后的图像满足人类的视觉效果。图像修复......
图像补全是计算机视觉中的一个重要研究方向,具有广阔的应用前景。深度学习图像补全方法一般有基于自编码器、生成对抗网络和循环......
人脸图像修复技术是近年来图像处理领域的研究热点,而人脸图像大面积缺失导致损失语义信息过多,一直是该领域的重点难点问题。针对......
图像修复是指填充图像内指定区域的缺损数据的处理过程。这项技术已经被广泛用于各个领域,包括医学图像的修复、文物的修复、犯罪......
图像修复是图像复原研究中的一个重要内容，也是当前图像处理和计算机视觉领域中的一个研究热点。图像修复是对图像上信息缺损区域进......
随着计算机图形学和计算机视觉的快速发展,高级图像编辑技术近些年来发展非常迅速,越来越多的研究开始关注对图像内容的理解,如图......
图像补全是依据已有信息填充图像的空白区域,一般借助矩阵的低秩运算理论和总变分(Total Variations,TV)正则项方法,通过图像的局......
随着机器学习特别是深度学习理论和算法的不断发展,为了充分利用无标签数据,无监督学习算法取得了长足的进步。基于自编码器结构的......
随着智能手机的发展并且智能手机的方便性,越来越多的人更喜欢用手机拍摄然后用手机或电脑处理图片,而不是专业相机。但是手机拍摄......
视频信息采集与处理系统是指通过摄像头捕捉图像信息,再通过人工或机器来对捕捉到的图像进行解析,并存储的过程,常用在视频监控,视......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)在军事和民生领域中发挥着重要的作用,它一直是雷达遥感领域的研究热点。随着深度学......
人体图像合成是计算机视觉领域的热点研究问题。当前的人体图像合成研究主要针对曝光一致的、背景和前景主体均清晰的普通图像。剪......
目标检测及图像补全是计算机视觉领域的两个重要研究方向。在目标检测领域,精细标注的图片数据作为模型监督条件,是模型获得较好性......
近年来,随着计算机视觉和人工智能的发展,基于深度学习方法的图像修复技术在医学、军事、监控系统、摄影和电影业等领域得到了广泛......
数字图像修复技术是针对数字图像中遗失或者损坏的部分，利用未被损坏的图像信息。按照一定的规则填补，使修复后的图像接近或达到原图......
目前基于样本块的图像修复算法均是运用平方差和(SSD)准则遍历固定的样本集以选取最优匹配块,算法普遍具有运算效率低的缺点。针对......
针对图像隐写中载体修改会留有修改痕迹的问题,文章提出一种基于数字化卡登格的图像隐写方案。首先自动生成数字化卡登格,作为信息......
对Criminisi图像补全算法进行了改进,提出了快速算法.根据空间相关性,将原来寻找最佳匹配块的全局搜索改为局域搜索,减少了搜索时......
通过介绍图像修复技术中的一个主要修复模型,即基于偏微分方程的图像修复技术,具体分析了数字图像的的破损类型及对应方法,在偏微......
针对步态识别中小面积人体遮挡问题,提出了一种基于Wasserstein GAN的图像补全网。该网络能够为图像中遮挡区域生成上下文一致的补......
图像修复是图像复原研究的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息自动恢复丢失的信息。在对目前图像修复技术两大类方法分析......
图像修复是一种去除图像中多余可视物体并用合理的纹理填充未知区域的技术。针对Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法在寻......
图像修复是数字图像处理领域中的主要研究方向,该文介绍纹理合成技术中的Criminisi算法,并针对其在利用边界点优先权调整修补次序......
使用块拼贴的基于样本的图像修复算法运行时间主要取决于最佳样本块匹配步骤的执行效率。目前算法普遍采用全局搜索获取样本块,逐......
在过去的数年内,伴随着深度学习的不断演进与计算机算力的提升,计算机视觉任务取得了长足而全面的发展。在计算机视觉任务当中,基......
学位
基于单张图像的三维人脸重建经常在大姿态和不平衡光照中表现较差,为了解决这些问题,本文提出了一种新的解决方式来重建出具有完整......
图像补全是图像处理的一个研究领域,为有物体遮挡以及图像关键部分缺失状况下的图像识别提供了解决方案,应用领域非常广泛,受到了......
图像补全是数字图像处理领域的重要研究方向,是一种在图像缺失区域中填充替代内容的技术。使用该技术,可以为图像中的缺失区域根据......
图像获取过程中,由于成像距离、成像设备分辨率等因素的限制,成像系统难以无失真地获取原始场景中的信息,产生变形、模糊、降采样......
图像修复算法是一类基于人工智能研究领域的一个很有发展潜力和实用价值的研究方向.论文通过待修复区域中提取的信息,按照等照度线......
目前,监控视频在侦查破案中起到了关键性作用,同时随着深度学习为代表的人工智能的迅速发展,利用人脸进行身份识别已成为主流破案......
传统序列超分辨率方法对低分辨率视频序列的要求较高,一旦序列中没有包含足够的信息,会造成重建高分辨率图像质量的下降。为此,提......
图像合成技术是在输入图像中抠取指定目标并融合至新图像的一种计算机技术,其研究具有一定的实际意义。传统的图像合成方法主要基......
近年来,随着海量数据的产生和收集模式的进步,国内外工业界和学术界均开始关注如何更好地利用数据。这些数据难免存在着偏差和噪声......
图像信息作为互联网信息的主要载体之一,可以准确且直接将信息传递给接受者,其在影响人们的生活与工作方式。由于数字图像处理应用......
目的目前在图像补全领域研究的重点和难点是补全具有复杂结构信息和丰富纹理信息的大破损区域的图像。传统的基于样本块的图像补全......
毫米波具有能够穿透人体衣物探测到隐匿物,又对人体无辐射危害的特点,因此将毫米波人体成像用于安检已成为近年来国内外安检领域的......
街景是二维平面地图的延伸,可以给用户提供足不出户看天下的体验。用户可以在家里对天下的美景进行浏览,在寻找特定地点时可以在街......
纹理缺陷视觉检测是机器视觉与工业自动化领域中的研究热点,被广泛地应用在工业制造、质量检测等场景中。纹理缺陷是一个与周边纹......
随着互联网上图像数据的快速增长,如何根据已知的输入图像生成高质量目标图像以完成图像转换和图像补全任务已成为计算机视觉领域......
