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传感器、无线通讯和微电子等技术的进步和相互结合,推动了无线传感器网络的快速发展。无线传感器网络拥有信息收集、处理和传输功......
在最近的几年里,移动支付的出现和普及,给人们的日常生活出行带来极大的便捷的同时也出现了大量用户隐私信息泄露的问题。本文站在......
用户行为识别研究过程中,用户行为数据是课题研究的重要基石,传统的人工收集数据方式存在误差较大、效率低下等问题。随着物联网技......
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摘要:以用户历史用电量为基础,提出了基于随机森林的用户行为识别模型,井在实验分析中与多个分类算法进行对比。实验结果表明,在用户窃......
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本文将当前频发的电话诈骗问题与人工智能技术相结合,设计并实现了一个基于卷积神经网络的电话诈骗识别系统,该系统首先清洗并处理......
在实际电子商务企业发展中,识别电子商务用户行为,对电子商务用户行为进行行之有效的评估,选择出最优的电子商务用户营销决策,以达成电......