贝叶斯信念网络相关论文
基于文献综述,从组织复杂性、任务复杂性、技术复杂性,环境复杂性、制度复杂性、社会复杂性6个层次提取出29个重大工程项目复杂性......
针对贝叶斯信念网络应用于话题识别进行了研究，提出了新的话题识别模型。模型的拓扑结构包括新报道、报道术语、事件术语、话题四层......
针对贝叶斯信念网络应用于话题识别进行了研究,提出了新的话题识别模型。模型的拓扑结构包括新报道、报道术语、事件术语、话题四......
在贝叶斯信念网络的基础上,给出了一个新的动态话题追踪模型作为文章的表示模型。依据时间距离量化动态话题追踪中的时序信息,并将......
塔吊使用阶段的施工安全生产事故多发,研究塔吊使用阶段的安全致险机理及安全风险评价具有重要意义。通过分析塔吊使用阶段的事故......
本文以风电设备可靠性为研究对象，分别运用C5.0决策树和贝叶斯信念网络建立风电设备可靠性评价模型，并对两种分类算法的准确性进行了......
传统的CPM和PERT方法难以对项目的进度延迟风险进行准确的定量分析。将专家先验知识与问卷调查数据相结合，建立了建设项目进度风险......
通过研究建筑电气系统运行状况参数间的逻辑关系,建立了基于贝叶斯信念网络的电气火灾危险性评估模型,实现了多数据融合下的电气火......
针对目前网络风险评估模型中忽略攻击代价和入侵意图对网络安全产生影响的问题,为了准确评估目标网络风险,提出一种基于贝叶斯攻击......
21世纪,随着互联网、大数据、云计算等相关信息技术在医疗领域的广泛应用,促使医疗数据迅速增长,呈现出多样化和复杂化趋势。如何......
识别有故障倾向的模块能够将有限的资源最大化地用于软件维护.目的是利用软件模块排序模型预测模块故障倾向程度,从而指导纠正性软......
如何提高agent的学习能力、对手建模能力以及多agent团队运作能力是目前RoboCup研究所面临的3项挑战,在上述的挑战中,行为规划起了......
提出一种基于数据挖掘的异常交易检测方法,可以在业务层面和操作层面对交易中的异常进行检测。当一个用户提交一笔新的消费交易时,......
针对传统算法分类速度较慢的不足,改进传统算法中候选变量的搜索方式,提出用依赖度量函数测量变量之间的依赖程度,得出压缩候选的......
为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目......
聚类是数据挖掘中重要的功能算法,其主要的功能是发现数据中潜在的知识.目前文献发表的聚类算法多数仅限于处理单一数值型数据或者......
数据挖掘能在浩如烟海的信息中找到恐怖分子留下的蛛丝马迹。关联分析与序列模式分析,分类分析与聚类分析是数据挖掘在情报主导反......
分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该......
利用无线传感器网络,智能家居系统可以实现物体位置与状态信息的实时采集,家居设备的远程操作,以及人员活动信息、的监测等等。然......
通过对模型的选取,利用贝叶斯信念网络构建工程项目延期风险模型。此模型能够有效地识别项目工期延误的关键性因素及其因素之间的......
学生最关心的问题莫过于考试成绩和名次,但面对纷繁的科目和有限时间的矛盾,学生很难在短时间内将各个成绩都有一个明显的提高。选......
将移动代理和人工智能技术引入网络故障管理。介绍了人工智能中神经网络、贝叶斯信念网络对于处理故障管理中的告警相关、故障诊断......
本文分析了医疗信息系统发展现状和趋势，给出了系统的系统的定义和实例分析，基于系统的系统理论建立了区域协同医疗信息系统模型，介绍......
