神经网络算法相关论文
电力负荷的准确预测是电力规划建设的重要前提。传统的负荷预测方法均局限于回归分析、增长率等线性模型，无法考虑影响电力负荷的非......
随着测量手段的不断丰富、科学技术的不断进步、研究工作的不断深入,地磁场逐渐成为物理大地测量学中的新兴热点之一。对地磁场跨......
红外传感器系统建模仿真在红外传感器参数设计、红外系统性能测试,以及跟踪识别算法的设计与测试等方面具有重要的指导意义。但受......
目前，我国疾病调查研究发现，在城乡居民总死亡原因中，心血管疾病是死亡率最高的疾病，它严重危害到国民的身心健康。如何预防心血管疾病......
为进一步提高发射场坪的快速选定能力，提出基于线性多元回归算法、反向传播（BP）神经网络算法和径向基函数（RBF）神经网络算法的发射场坪......
海浪是物理海洋学中重要的研究领域,准确有效的获取海浪信息是该领域重要的研究内容。海洋因为面积广阔,传统海洋观测方法如沿岸基......
针对采摘机器人精度和识别能力较差的问题，基于VR技术对采摘机器人进行试验研究。采摘机器人主要由PC控制中心、虚拟现实系统、传感......
本文通过米筐量化平台开展量化回测分析，研究多因子量化的策略。具体是通过对比回归法、打分法和神经网络三种方法的收益情况发现打......
针对当前水资源生态承载力监测技术未考虑水体纳污能力对水文数据的动态影响，导致监测结果不精准的问题，文章提出一种基于神经网络算......
本文主要以我国西北某地核废料填埋实验室场址岩体花岗岩裂隙作为研究目标,通过现场实拍山体岩石露头照片,根据改进神经网络算法,......
在十三五规划实施以来,为了加快制造业发展,国家鼓励制造业企业去产能,提高企业生产效率,激发创新能力。但是去产能并不是去能力,......
由于数值计算建立的物理模型与真实堆芯之间不可避免的差异性,堆芯功率分布计算值与实测值之间将存在一定误差,最终使得堆芯燃耗分......
介绍大乐透彩票的现状,以及将Keras神经网络算法与大乐透彩票相结合,建立大乐透彩票预测模型,实现了一个多输入、多输出的模型,输......
信息安全作为一种国家战略一直受到重点关注。光混沌保密通信是将信息加载到以半导体激光器（Semiconductor laser:SL）等非线性器件产......
随着我国城市道路的发展以及高速公路网的快速建设,大量的桥梁投入交通系统的运营。随着交通量的日益增大以及时间的演变,投入运营......
针对模糊能量管理策略设计仅依赖专家经验很难适应复杂工况的问题，本研究提出了一种基于神经网络工况识别的增程式电动汽车模糊能量......
目前用于人物二维动画建模的人物成像算法存在精准度不高 、执行效率差的问题,还有较大提升空间.基于此,提出了一种基于深度学习的......
为了提升家庭智能用电管理系统的计算效能,使用时序分析算法,将远程抄表实时费控电能表采集的1s步长的电流、电压数据序列,整理成5......
针对患者就医前无法预估自身疾病,对检查注意事项准备困难等问题,该文设计一款就医辅助平台,通过预测疾病,给予检查项目建议,指出......
从无人机自主路径规划角度,研究了重型四旋翼电动无人机林冠下自主巡航的控制策略.该算法以多个神经网络算法为核心模块,配合基于......
清洁风能,储量丰富,来源广泛且可持续再生。在全球变暖,气候恶化的今天,世界各国开始降低化石能源利用比例,提高风能利用比例,使得......
服役过程中的预应力混凝土连续箱梁桥,不仅会承受各种荷载,还会受到周围环境的影响、化学物质的侵蚀以及结构材料老化的影响。因此......
我国近年来科学技术不断进步,技术研发已经转化为实践成果,神经网络模型在人工智能中得到应用部署,为未来人工智能技术开展奠定理......
为了提高采摘机器人的智能化水平,基于武术飞脚动作的连续性,参考飞脚动作的前馈特征,在智能化控制系统的设计上引入了神经网络前......
风速风向的测量对我们的生活有着重大意义,热式测风法设计出的测风仪由于体积小、成本低、精度高,因此被广泛应用于各个领域。然而......
变压器在电力系统中的作用是变换电压、分配以及传输电能。变压器发生故障将直接影响电力生产和传输安全,因此对变压器的运行状态......
针对目前居民用电挖掘中存在的数据量大等问题,提出将SOM分类的居民用户需求响应特征提取系统.首先对居民用电需求响应特征量进行......
以北江大堤石角灵洲段作为研究对象,以降雨量、外江水位等作为输入,测压管水头值作为输出,建立了BP、GA-BP、PSO-BP 3种渗流预测模......
在TCD2015单体泵柴油机上进行了智能故障诊断技术的研究.采用神经网络诊断算法,来识别柴油机进、排气漏气和失火的故障.利用MATLAB......
针对光伏充气膜温室自跟踪光伏发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测方法。首先结合历史发......
本文首次提出研究城市微蜂窝小区上空电波传播损耗模型.使用矩量法结合一致性绕射理论以及改进的神经网络算法得到城市微蜂窝小区......
本文依据部分节点静力观测位移以及结构前几阶固有频率组合成的结构损伤位置及损伤程度识别的神经网络输入参数,利用径向基神经网......
利用神经网络算法求解问题需要首先考虑它的可行性,其归结为两个方面:一是它的数学可解性;二是用于训练的数据集有效性.本文针对地......
本文针对载人航天器人工控制的特点,建立了基于载人航天任务训练器的操作训练评价系统模型,对实现操作训练评价的要素进行了探讨,......
中国是个农业大国，建立农产品价格数据集市，预测农产品价格的短期、中期、长期走势，指导农业生产，意义十分重大。本文，以猪肉为切入点，从......
文章将生化分析仪与专家系统结合,它能够对仪器检测出来的各种数据自动进行综合分析,得出理论上最为合适的结论以及各种提示,专家......
神经网络算法是计算机深度学习的一种,广为应用于书写识别、语音识别、图像识别与处理领域.发展至今的神经网络算法被进一步用于支......
雷达目标自动识别是一个非常复杂的技术难题。本文通过对实际雷达目标数据的研究，形成宽带目标自动识别整体解决方案。首先本文采用......
针对传统负荷预测方法难以兼顾电力负荷内在线性特征量与非线性特征量的问题,文中提出一种基于EE-MD和ARIMA-GRNN的混合负荷预测模......
随着智能辅助驾驶及自动驾驶系统的发展,复杂道路场景下基于视觉的车道线检测已成为热点研究课题。现有的车道线检测算法分为两大......
