病灶检测相关论文
在全球范围内,眼科疾病一直是困扰人类的一大难题。眼底疾病由于其病变种类多样,早期症状不明显,发病率较高等特征已成为眼疾患者......
深度卷积神经网络在传统图像任务上取得了重大突破,在医学影像领域同样获得了广泛的关注与研究。医学影像分析是早期疾病筛查和后......
随着医学影像技术的迅速发展,健康医疗已步入大数据新时代,其中医疗大数据中90%的数据来自医学影像。因此,如何从海量医学影像数据......
包虫病是一种由于人类感染棘球蚴而引起的寄生虫病,准确的包虫病诊断和分型对后续的治疗至关重要。包虫病患者广泛分布于全世界,尤......
本文的主要研究内容是病灶区域定位在医学图像处理中的应用。首先研究了病灶区域分析和搜索,把人的主观感觉和计算机自动处理过程......
在肠胃部疾病的诊断中,内镜检测技术会产生大量肠胃镜图像,仅靠肉眼识别病变部位耗时费力。而且,病理特征的隐蔽性、电子镜头拍摄......
在世界范围内,癌症已经成为致死率最高的病因,其中肝癌的致死率位列第四。癌症早期诊断和治疗是降低癌症死亡率的主要措施。计算机......
糖尿病视网膜病变(糖网)是糖尿病患者中发病率极高的并发症之一,也是糖尿病患者的主要致盲原因。糖网早期病变不会导致视力下降,到......
深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然......
肺结核病是世界上死亡率最高的传染病之一,早期的发现和诊断是治疗结核病的关键步骤。为了使快速准确的自动诊断成为可能,大量研究......
目的:将基于深度卷积神经网络的目标检测方法应用到肝囊型包虫病CT图像处理中,研究激活函数,正则化以及Batch_Size对目标检测性能......
提出了一种基于胃镜图像的计算机辅助病灶检测方法。首先,引入超像素理论,将胃镜图像分割成大小均匀且包含相似像素的若干区域;然......
<正>摘要目的确定乳腺动态增强(DCE)MR检查后,定向超声中附加剪切波成像(SWE)是否有助于发现或定位MRI检出的病灶。材料与方法本前......
随着深度学习的出现,图像处理不再局限于人工提取特征,转而对图像进行端到端的预测,实现了人工智能在图像处理领域的又一历史性飞......
针对基于传统机器学习方法设计的DR胸片肺结核检测器存在着泛化能力不强,实际检测精度低等问题,提出了一种基于Focal Loss的深度学......
本文研究了弱质乳腺近红外透照图像中的病灶检测问题。在研究了近红外透照影像形成方式后，首先建立了图像成像模型，并在此模型上研究......
针对目前基于卷积神经网络的医学影像目标检测算法存在的速度不足以及精确度不够的问题,提出将SSD目标检测算法用于乳腺癌病灶检测......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在临床医学中,视网膜眼底图像是眼科医生用于诊断糖尿病视网膜病变(糖网病变)的主要依据。但由于人工诊断过程耗时耗力又严重依赖......
在胃部疾病的诊断中，胃镜技术得到了广泛的应用。然而在胃镜检测的过程中会产生大量的医学图像，仅靠肉眼从大量胃镜图像识别出病变部......
乳腺癌是女性恶性肿瘤中的头号杀手,早期乳腺癌缺乏特异性的症状,若能够在早期筛查及时发现并治疗,治愈率会显著提高。另外,乳腺密......
在基于电子胃镜影像的上消化道疾病智能辅助决策过程中,现有的方法较少涉及胃镜图像的可疑病灶定位和细粒度分类,且服务延迟较高。......
近年来,肿瘤给人类健康带来越来越严峻的挑战,而且随着医疗数据的积累和人工智能技术的突破性发展,如何高效地辅助肿瘤诊断已经成......
