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近年来随着计算机技术的高速发展,尤其是深度学习的引入,医学影像分析领域变得越来越自动化与智能化。这些技术在医学领域的应用包......
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电子病历命名实体识别是医疗领域信息化建设的重要前提任务,但由于电子病历本身较高的数据敏感性和标注困难性,目前公开可用的数据......
近年来,随着信息传输技术的飞速发展,大量的多媒体内容充斥着人们的生活。多模态内容的理解和处理是推动人工智能认知和交互发展的......
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近年来随着机器学习研究的发展和新成果的出现,越来越多的机器学习算法被广泛应用于日常生活中。目前对于机器学习算法的研究大多......
在现代电子战中,雷达信号分选与识别是侦察系统中必不可少的环节。虽然国内外的研究学者已经在雷达信号分选和识别领域取得了较多......
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算法、数据和算力等的进步使今天的目标检测技术在公开数据集上检测效果远超人类。但是算法在落地时,应用场景的数据（目标域）与训练......
字符识别是受到学术界和工业界重视的技术,需要根据针对性的场景设定和模型设计来解决相关实际问题。芯片字符识别作为字符识别的......
图片分类任务是计算机视觉的基准任务,一直以来受到学术界和工业界的关注,已经在例如智能驾驶、安防风控以及医疗健康等领域中得到......
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单帧图像超分辨率重建旨在从一张低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,要求在增加像素点的同时提升清晰度。图像超分在高清电视......
采用神经网络代理模型和遗传算法相结合的方法对NACA64（3）-618风力机翼型进行了气动优化。针对青藏高原风场条件下某一工况进行优化......
随着信息技术的发展,人机对话系统已经广泛应用于多种领域,如在车载环境下通过人机对话帮助驾驶员导航、调节车窗等以降低事故风险......
在软件产品呈现多样化的今天,软件规模与复杂度也随之提高,给软件测试与质量保证带来了新的挑战。软件缺陷预测通过历史代码模块构......
在训练集和测试集满足独立同分布的假设条件下,经典的机器学习算法在我们的日常生活中得到了大量成功的应用。令人遗憾的是,当训练......
在工作和生活压力与日俱增的现代环境下,心理压力给人们身体和精神健康带来的问题日益显著,长期的压力甚至会引起抑郁问题,因此,对......
脑-机接口系统可以直接在大脑和外部设备之间建立连接通路,并通过解码脑电信号得到一系列可执行的机器指令,使大脑能够实现对外部......
通过数字化、信息化手段实现对交通区域内的目标感知以及事件识别,有助于保障交通安全、缓解交通拥堵、减少交通事故,提高公路运行......
近年来,神经网络机器翻译模型因其良好的性能,成为了机器翻译任务的主流模型。由于神经机器翻译模型的参数规模较大,往往需要大规......
随着大数据时代的到来,不同领域的海量无标签数据不断累积,能够学习跨域数据统一特征表示的无监督领域自适应技术逐渐成为研究热点......
汽车环境感知系统可以为自动驾驶的后续决策提供信息支持,而感知信息的稳定性和准确性关乎汽车的行驶安全,是实现无人驾驶的安全保......
现代深度学习系统已在许多机器学习和计算机视觉问题中取得了令人瞩目的成果。这些结果很大程度上归功于用于学习代表性特征的大规......
公路路面病害及时有效的检测对于保障公路运输安全至关重要。目前路面病害检测主要通过人工检测以及半自动化检测设备实现,成本高......
自动文本摘要是自然语言处理领域的一个重要研究任务,其针对大规模长文本进行关键信息的压缩和抽取,在当今互联网信息爆炸增长的环......
无监督域适应技术（UDA）被广泛用于（1）利用来自相关源域的丰富标签数据处理目标域的标记数据的稀缺;（2）降低训练下游模型的成本,使模型能......
随着深度学习的迅猛发展,深度卷积神经网络已经在计算机视觉领域取得了巨大的成功。但是大多数深度卷积神经网络都需要海量标签数......
统计机器翻译系统由规模较大、领域混杂的平行语料训练获得,当训练数据和测试数据领域分布不一致时,其翻译质量往往较低。针对这一......
深度学习利用数据集训练得到解决问题的模型。尽管表现优异,模型在使用中也存在安全问题。当前存在一种针对模型数据集隐私信息的......
21世纪日益突出的全球变暖与快速城市化问题,使得城市热岛效应加剧,严重威胁生态环境与人类身心健康。缓解城市热岛效应,对发展可......
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通信辐射源个体识别作为通信侦察的一种技术手段,在现代战场上发挥着至关重要的作用.迁移学习不要求源域与目标域数据同分布,大大......
[目的/意义]针对专业领域研究人员难以从大量无监督文本数据中快速获取领域关键知识,以精准把握专业研究方向和内容.[方法/过程]文......
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