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本文作者针对SVM在处理大规模复杂数据集的分类识别问题中的不足提出了将FCM聚类算法和SVM算法结合的解决方法.......
目标分类识别是近年来声纳信号处理理论中非常引人注目的一个课题,声纳的目标分类识别主要是对水面舰船、水下舰艇、鱼雷及其它水......
水声目标识别是水声信号处理的重要环节。目前,自动识别技术有了长足的发展。但是随着研究的深入,发现了一些计算机无法克服的问题......
本文提出一种基于粗集理论的数据融合方法应用于目标分类识别中。通过实验表明，这种方法能够有效地剔除冗余信息，计算出最小决策规则......
该文的研究工作是在国家自然科学基金"小波变换及其在水下信号处理中的应用"及国防重点预研项目的支持下,围绕水下目标信号的特征......
基于电磁散射模型的目标合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像算法及仿真,可以有效弥补SAR系统因受各种条件制约而无法......
从目标的主动声呐回波中提取其特征信息是实现水下目标分类识别的有效手段。动物声呐在水下目标识别中表现出的优异性能为人工声呐......
为实现低分辨力雷达的目标分类识别，本文设计识别算法，利用采集的典型目标频谱数据，使用软件编程技术实现目标类别的输出。试验表明对......
随着地球人口数量增长,人类对空间与资源的需求不断提升,海洋环境的研究与探索成为人类发展需求的新领域。海洋环境的构成对人类而......
针对日益严峻的无人机现实和未来威胁,根据雷达的技术发展历程和趋势,结合雷达在无人机探测领域国内外的应用成果,瞄准实战化应用,......
针对水下被动声呐目标分类识别问题,借签深度学习网络在图像、语音等领域的成功运用,提出一种基于深度自编码网络的舰船辐射噪声分......
图像解译作为合成孔径雷达(SAR)技术的重要研究内容,一直受到国内外研究机构的广泛关注。目标分类识别是实现图像解译的关键过程,......
作为智能化信息处理的关键环节之一，目标识别在计算机视觉和模式识别等领域已成为重要且异常活跃的研究方向，其终极目标是无限接近甚......
为了有效提高舰船目标的识别率，提出了一种基于小波分频带统计特征的舰船分类识别方法。该方法利用小波变换分别提取了舰船辐射噪声......
