图像超分辨相关论文
高分辨率、轻质、低功耗的光电成像系统是航空、航天光电成像系统发展的不变趋势。衍射光学元件具有超薄和超轻量化的结构,且单元......
图像超分辨率恢复技术旨在增加低分辨率图像的分辨率,恢复低分辨率图像中丢失的细节,增强图像的总体质量,具有很高的研究价值和广......
目标检测是计算机视觉领域的核心问题之一,根据适用的场景、目标不同,目标检测衍生发展出多个子领域。其中,随着航空航天技术的发......
图像超分辨通常是指通过计算机算法来提高图像分辨率从而改善视觉效果的一种底层视觉增强技术。近年来,随着深度学习方法的快速发......
太赫兹成像技术在无损检测和安检等领域中有广阔的应用前景,但由于太赫兹成像系统受硬件和衍射极限的限制,太赫兹图像的分辨率较低......
毫米波被动成像技术通过采集被观测物体辐射出的毫米波能量,分析其毫米波辐射特性,进行特性分析和分类识别研究。因毫米波具有穿透......
随着科技的发展,人们对数字流媒体如图像、视频的感官效果出更高要求,然而受拍摄设备、自然环境、存储空间以及网络带宽等限制,人......
图像复原技术是计算机视觉领域的重要问题之一。由于环境、天气、相机和人为因素的影响,采集的图像通常是有噪声的和低分辨的。因......
数字图像作为客观世界的信息载体,在人类社会的各项活动中起着不可或缺的作用。受采集工具与周围环境、网络传输介质与带宽、观察......
图像超分辨作为计算机软件层面的算法,其目的是对图像中的模糊部分进行处理,从而从低分辨率图像中恢复细节信息,重建高分辨率图像......
移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）通过下沉存储和计算资源,可以在网络边缘侧提供就近的响应和服务能力,为视频业务的QoS保障......
随着双目成像技术的发展,双目图像超分辨在近年来得到了广泛关注。不同于单幅图像超分辨,双目图像超分辨可以利用左右视角图像间的......
视频运动目标跟踪技术,简单说就是在下一帧图像中锁定感兴趣目标的确切位置以及获得运动目标的坐标消息、速度以及加速度等信息。......
图像的超分辨是指通过某种方法来提高图像的分辨率，随着分辨率的提高，图像也越来越清晰。我们对现实世界的观察是眼睛完成的，现实在我......
在我们的社会生活中,图像是最为普及的一种信息载体。然而在生成图像的过程中,受到外界退化因素的影响,最终获得的图像往往不能满......
随着科技的发展与进步,图像作为视觉信息的主要载体受到了人们越来越多的关注,人们对图像质量也提出了越来越高的要求。在不改变现......
随着图像优化等技术的日益发展,图像超分辨率重建成为其中的一项热门研究方向,它在医疗、军事、航天等领域都被广泛应用。传统的超......
单幅图像超分辨是一项基础的计算机视觉任务,旨在给定低分辨率图像的情况下恢复重建其对应的高分辨率图像。相比于低分辨率图像,高......
随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉领域发生了巨大的变革。在计算机视觉中,有一种叫做图像超分辨的技术,它可以将低分辨率图......
核磁共振成像在医学成像领域有着重要的应用,即通过对人身体部位进行扫描,获得一定的组织图像来帮助医生进行病因诊断。核磁共振仪......
光学卫星图像是指人造卫星运行的过程中,通过照相机、多光谱扫描仪等设备对地面进行拍摄所获得的图像资料,但是在拍摄的过程中避免......
快照光谱成像技术在一个或数个采样周期内获取用于重建目标光谱立方体的图像数据,可以有效地提高信息获取的速度。快照式傅里叶变......
针对现有图像超分辨重建方法难以充分重建图像的细节信息且易出现重建的图像缺乏层次的问题,提出一种基于自注意力深度网络的图像......
图像超分辨率重建,是指将细节较少的低分辨图像恢复为具备更多纹理细节信息的高分辨图像的过程,是图像处理领域的一个重要研究方向......
在有雾或霾的场景中,光学传感器捕获的图像会受到大气颗粒的散射作用,导致图像的细节缺失、色彩暗淡、亮度降低,图像对比度和色彩......
图像作为一种生动地记载客观对象信息的载体,在人类社会中被广泛地使用。在信息爆炸的时代,人类越来越迫切地渴求高分辨率的图像。......
随着遥感、监控、影像技术的快速发展,获得清晰的高质量图像这一需求越来越被人们重视。然而通过硬件技术直接获取高分辨率图像成......
线性逆问题或反问题,是指从输出的数据和变换方法中恢复出原始的输入数据,它在众多生产学习领域中被广泛地应用和研究,例如机器学......
图像增强通常是指改善图像的视觉效果或突出某些图像特征,一般包括图像去噪、图像超分辨率、图像去模糊等底层视觉图像处理。近年......
数字全息显微技术是一种非接触式、全场定量测量、无标记快速三维测量的方法,广泛应用于显微成像与测量等方面。其技术流程主要分......
图像作为最主要的信息传播媒介之一,包含了丰富的视觉感知信息并广泛应用于人们的日常生活中。近年来,在大数据的时代背景下,图像......
大视场高分辨率成像一直是光学工程研究人员关注的重要问题。设计一种高分辨率大视场光学系统往往难度较高,即便能够实现,其系统复......
在这个不断变化的时代,人类社会在各方面不断地发展,简单的图像已经不能满足人们的所有需求。数字图像处理技术的出现,满足了不同......
近年来,随着电子信息技术的飞速发展,各种成像设备,例如数码相机和智能手机等,层出不穷。这些成像设备不但丰富了我们的业余生活,......
在图像超分辨方法中,经典插值方法存在块状效应和图像模糊的情况,而以经典插值方法为基础,用偏微分方程进行后处理的方法则较为复......
针对单字典学习的稀疏表示超分辨算法不能保证相邻图像块的兼容性而导致稀疏重建后图像质量低的问题,提出了图像块对学习的稀疏表......
基于学习的图像超分辨是超分辨领域的一类新方法,该方法通过建立映射模型有针对性地对图像目标进行恢复,取得较好的超分辨效果,但......
为了提高重构图像或者视频的分辨率,提出把新型的基于光流法的图像配准算法应用于迭代反投影(IBP)超分辨率算法中。在所提出的方法......
混合分辨率模型是多视角视频编码用来降低比特率的一种重要描述方法，本文提出了一种新的实现图像／视频序列的超分辨方法。在多视角框......
运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节,其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位......
针对传统的插值算法和基于模型的超分辨算法通常会导致图像对比度和清晰度下降等问题,提出了一种基于泰勒展开式与曲率逆向驱动图......
单幅图像超分辨率重建是指将一幅低分辨率图像通过某种算法处理获得高分辨率图像的一种技术。图像超分辨率重建一直以来都是图像处......
毫米波辐射成像系统通过毫米波辐射计接收和测量目标毫米波段的辐射能量,将目标辐射信号转化为电信号并处理得到目标场景的毫米波......
图像的分辨率是大多数成像应用需要考虑的一个常见参数,也是评价图像质量的一个重要指标。通过对成像系统的硬件设备进行升级改造......
传统遥感图像融合方法没有充分利用低分辨率多光谱图像本身的空间信息。针对这一问题，提出了一种基于低分辨率多光谱图像超分辨率处......
