非支配解相关论文
蛋白质的功能主要由三维结构来决定,但通过实验的方式获取三维结构需要耗费大量人力物力.从头预测法即从氨基酸序列出发,通过模拟......
文中提出一种改进粒子群算法来求解复杂的分布式柔性车间调度问题。针对该问题的特点,提出了一种2层粒子的编码与解码方式,使粒子......
高维多目标优化问题是现实社会中普遍存在的一种实际优化问题。相对于普通两到三个目标的多目标优化问题，高维多目标优化问题的最明......
进化算法现如今成为随机搜索算法中的强有力科研工具,在于其具有并行运算的优势、迭代寻优收敛性良好的属性以及其不需要特别复杂......
本文在模糊最优化理论和最新研究成果的基础上,讨论了基于模糊商空间的凸模糊优化理论及其应用。首先,利用模糊数等价类的中点值函......
许多实际应用问题是复杂优化问题,属于多目标优化问题,存在多个待优化目标,而且多个目标之间相互联系、相互冲突。因而无法像单目......
从系统组成成员的资源共享出发,针对传统样本数据包络分析方法无法突破决策单元具有“可比性”的限制和无法依据任意参考面提供评......
在过去几十年里,许多多目标进化算法被广泛应用于解决多目标优化问题,其中一种比较流行的多目标进化算法是基于分解的多目标进化算......
由于静态无功优化目标函数大多是单目标或者人为赋予权重系数的多目标函数的组合,本文提出了一种综合优化网损、电压水平和电压稳......
文章建立了以总运费最小为第1化目标，以供应点和需求点之间的最大单程费用最小为第2标的多目标优化模型，并给出了优化模型非支配解集......
针对物流网络规划中需要考虑多个目标的问题,以配流中心存储容量及使用率为约束,建立了基于总费用及最大单程距离(费用)最小的双目......
能源的紧缺和环境污染问题的加剧,使得人们对微电网有了越来越多的研究。通过对微电网的并网运行进行研究,设计了包含光伏、风机、......
针对多目标优化问题，本文提出一种多目标遗传算法（MOGA）。该算法引入重启动策略，从而来避免进化种群过早的收敛到某一局部Pareto最优解......
作为一种有效的多目标优化工具，微粒群优化（PSO）算法已经得到广泛研究与认可．首先对多目标优化问题进行了形式化描述，介绍了微粒群优化......
从构成生产可能集的观测点集出发,证明了DEA生产可能集的构造、DEA效率值的测算、以及决策单元投影的获得都是由DEA有效单元决定的......
网络优化是运筹学的一个重要分支,所研究的问题涉及交通运输、城市规划、经济管理、物资管理、通讯与网络技术、计算机科学与信息......
文章以决策单元的资源共享为基础,突破传统评价方法无法依据任意参考面提供评价信息的限制,给出了带有指标偏好的评价产学研合作效......
DEA是一种评价部门间相对有效性的新方法，有很好的实际应用意义．本文在前人工作的基础上，通过研究带有3个双变量0-1参数的具有锥结构......
针对传统多目标优化算法在其领域存在的多个子目标不能同时取优的问题,提出了一种基于改进的非支配排序遗传算法(non-dominated so......
多目标演化算法的目的是获得逼近Pareto最优前沿的分布均匀的非支配解集合，非支配解集的质量是多目标演化算法研究的重要领域．本文对......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对约束多目标优化问题,提出修正免疫克隆约束多目标优化算法.该算法通过引进一个约束处理策略,用一个修正算法对个体的目标函数......
世界范围内的金融市场正处于一个迅速发展的历史时期，近年来，交易系统的研究与应用在国外得到了快速的发展，在交易中占有越来越大的比......
数据包络分析(简称DEA)是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域, 是使用数学规划评价具有多个输入与输出的决策单......
该文提出了一种基于边缘分布估计的多目标优化算法,通过在每一进化代中估计较优个体的边缘概率分布来引导算法对Pareto最优解的搜......
为充分发挥分布式电源的优势,进一步提高配电网的供电可靠性,提出考虑分布式电源孤岛运行的多目标供电恢复算法。在分析含分布式发......
为了确保空降车着陆冲击过程中乘员的安全性,针对乘员易损伤部位颈部设计了双叶刚性护颈、圆柱形气囊护颈和仿生气囊护颈3款乘员护......
如果将评价的参照集分成"决策单元集"和"非决策单元集"两类,那么传统的DEA方法只能给出相对于决策单元集的信息,而无法依据任何非......
对经典的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithms,MOEAs)在电力系统无功优化中的应用展开比较研究。与传统设定......
建立了具有锥结构的资源分配模型 ,并用 DEA的非参数方法进行经济分析 .与传统分析方法相比 ,该方法不仅具有相同的经济结论 ,还可......
针对传统PSO在求解多目标问题时采用权重系数法将多目标转化为单目标而忽视了目标函数间的竞争关系,并结合系统中最受关注之一的电......
提出一种结合分阶段二次变异和混沌理论的改进差分进化(DE)算法,以解决多目标约束优化问题.其核心思想是,在DE进化前期采用基于非......
