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随着陆地资源的不断消耗和枯竭,各国加大了对各类水体资源（如海洋、湖泊等）的开发与利用,通过对水下环境的持续监测,发掘可能存在的......
链路预测旨在发现复杂网络中的未知连接和未来可能的连接,在推荐系统等实际应用中具有重要作用.考虑到许多真实网络的时序特性,时......
便携交换网络（Pocket Switched Network,PSN）是一种利用人的移动性和机会性相遇进行信息交流的延迟容忍网络。因此PSN网络的网络拓扑......
在利用层次随机图(HRG)模型对真实网络进行链路预测的过程中,需要构造一个初始层次随机图来初始化马尔科夫链以运行马尔科夫链蒙特......
随着网络信息技术的迅猛发展,人类社会进入复杂网络时代。链路预测作为复杂网络的重要研究方向之一,受到越来越多的关注。链路预测......
随着移动自组织网络的发展以及为了更加便捷地监测和探索水下环境,水下无线传感器网络开始出现并逐渐受到研究人员的重视.水下无线......
现实世界中的许多复杂系统都可以使用复杂网络进行建模,因此对复杂网络进行研究能够帮助我们更清晰地了解现实系统的本质。如今,互......
共同邻居的相似性指标因其只利用了网络的局部信息使得预测效果不理想,而网络的社区信息包含了节点的网络结构特征,有助于提高链路......
在很多分类场景中,已标记的负例样本难以获取甚至不能获取。因此,仅使用已标记正例样本和未标记样本训练分类器的PU学习受到了广泛......
复杂网络是指具有小世界和无标度特性的网络。互联网的爆炸式增长,使生活中的各个领域都可抽象为复杂网络,如社交关系网络、生态网......
节点之间的相似性的计算在链路预测、节点聚类、个性化推荐、社团挖掘等方面有着非常广泛的应用。例如在传统网络的链路预测中,基......
海量网络内容中,许多话题结构相近、关系相似,传统的话题倾向型模型,只依赖一个固定特征词作为模型搜索指标,导致模型搜索时遗失部......
近年来,越来越多的人力物力开始投入到复杂网络的研究当中。链路预测作为复杂网络中一个重要的研究方向,也受到了大量的关注。链路......
为了有效、准确地挖掘节点自身的属性与网络结构的关系信息并将其联合应用于链路预测,受概率语言检索研究的启发,提出基于CBOW模型......
传统基于网络结构的链路预测算法只考虑单个节点相似性指标,在结构不同的网络中预测结果差异明显且预测精度低.针对此问题,本文考......
水库泥沙淤积，是多沙河流水库普遍面临的问题，严重制约了水库兴利效益的发挥。合理进行水库水沙联合调度，是减缓水库泥沙淤积的一项非......
链路预测是复杂网络的一个重要研究方向,基于节点对的相似性指标进行预测是最为常用的一种方法.已有的链路预测方法通常是基于节点......
复杂网络的模式与演化分析具有重要的研究和应用价值，链路预测问题是其中一个研究热点．当前学者们提出了很多基于局部信息的相似性指......
链路预测是网络信息挖掘和预测领域的一个重要研究方向.由于网络拓扑结构信息容易获取使得基于拓扑结构的链路预测算法成为研究的......
变形数据可以直接表征混凝土拱坝安全状况,但传统变形分析一般仅针对单个监测点,不同监测点之间变形的相似和关联性质仍有待挖掘。......
数据压缩的最终目标就是在不损失或尽量少损失有用信息的前提下，获得尽可能大的压缩比。而压缩算法的优劣，则是通过压缩性能指标进行......
作为复杂网络分析中的一个研究热点,链接预测在许多领域中都有重要的应用价值,得到了广泛的关注。使用网络中的已知结构信息来计算......
基本随机游走相似性指标由于其转移概率仅由当前节点的度决定,影响链路预测效果.鉴于此,在MH(Metropolis-Hasting)算法的基础上,充......
从视频序列图像中检测完整的运动目标一直是计算机视觉研究的热点,基于联合直方图提出了一种运动目标检测算法。该算法利用联合直......
针对现有多数链路预测算法准确度较低的问题,在网络全局与局部特征相结合基础上,提出一种基于归一化共同邻居与局部聚类(NCNLC)相......
针对当前高光谱影像稀疏分类模型中光谱重构方法单一性的问题,该文将稀疏分类模型中光谱的线性重构理解为光谱间的相似性度量,进而......
近些年,复杂网络的演化逐渐成为研究的热点,而链路预测作为复杂网络研究中的关键分支,是解决网络演化建模的关键所在,具有重要的理......
长江三角洲地区的协同化发展是一个宏大的课题.通过对该地区产业结构的相似性指标的计算和分析,指出长江三角洲地区各城市产业结构......
针对机载Li DAR点云在智能交通和城市管理等应用中的汽车提取和类型识别问题,该文提出了基于动态时间规整算法的机载Li DAR点云的......
许多基于网络结构信息的链接预测算法利用节点的聚集程度评估节点间的相似性,进而执行链接预测;然而,该类算法只注重网络中节点的......
近年来,复杂网络中的链路预测问题受到越来越多的关注,链路预测的应用场景也越来越广泛,因此如何提高链路预测精度是一个重要问题......
近年,大量的研究人员主要是通过复杂网络的拓扑结构以及中心性度量的方法来描绘复杂网络中的基本特性。而在网络信息化社会中,复杂......
链路预测的目标是根据节点间已知链路及节点的属性,估计节点间链路存在的可能性。近年来,链路预测问题正受到越来越多国内外学者的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
链路预测作为复杂网络的一个重要研究方向,基于节点相似性指标进行预测是最为常用的一种方法.传统的链路预测方法通常使用共同邻居......
链路预测是复杂网络的一个重要研究方向。基于节点结构相似性进行链路预测是目前常用的方法。真实网络中存在大量的局部群落结构,......
近年来,人们越发关注网络中的链路预测问题。从虚拟的世界中,通过链路预测的方式,预测真实生活中人们的关系以及行为,这是一个比较......
预测网络缺失的链接或者未来可能出现的链接对于挖掘网络中重要信息及分析网络演化机制有着重要的意义。过去的几十年,许多来自不......
为从理论上比较各种预测方法的优劣,分析多个网络演化过程中形成链接的两个节点之间的拓扑距离分布,阐明了传统基于共同邻居相似性......
以半湿润半干旱地区的5个流域为研究对象,建立并综合各流域降雨径流相关图,发现其中3个地理位置相距较远的流域可以采用一个共同的......
链路预测一直是复杂网络科学领域研究中的一个热点问题。大多数现有的复杂网络链路预测算法主要是基于单个相似性指标来进行研究,......
应用供应链网络结构或节点的属性信息预测未产生链接的节点企业合作的可能性是链路预测应用供应链网络合作演化分析的关键,利用链......
链路预测对网络结构特征的演化趋势进行挖掘有着不可磨灭的促进作用。为了对网络的未来结构变化进行预测,学者们提出了许多算法。......
机会网络是一种节点对不断连接又经常断开的间歇式连通网络,通过节点频繁移动带来的连接机会实现通信的分布式系统,具有网络拓扑非......
