短期交通流预测相关论文
社会与时俱进,广大群众日常生活水平的大幅提高,中国私家车使用量与日俱增,城市交通设施交通量急剧增长。对于城市的智能交通系统......
实时、准确的短期交通流预测是智能交通系统的基础和关键技术之一.由于灰狼优化算法(GWO)存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷......
短期交通流预测作为交通诱导和交通管理的关键技术,是智能交通系统中至关重要的一部分。准确及时的交通流信息直接影响到智能交通......
短期交通流预测是智能交通系统的理论基础和核心技术，具有重要的理论价值和实际应用意义。预测的内容一般为交通量、平均速度、平均......
短期交通流预测应用是动态交通流理论的重要延伸,是智能交通系统应用的重要理论基础。本文首先对短期交通流预测的概念和可预测性......
针对出行者出行时对交通信息预报以及动态路径规划的要求,对路段的历史交通流时间序列数据进行了研究,利用城市路段交通流的周期相......
根据交通流量具有周相似的特性，构造了周相似序列。用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测，用人工神经网络时残差部分进行预测。将指......
交通流的可预测性是进行短期交通流预测的基础.本文首先判别了短期交通流的混沌特性,求解出表征交通流“蝴蝶效应”的最大Lyapunov......
尝试用非线性理论对短期交通流进行分析和预测．建立了基于混沌动力学理论的短期交通流预测模型和方法，给出短期交通流预测的框架，用主......
将自回归求和滑动平均(ARIMA)与人工神经网络组合模型用于短时交通流预测。利用ARIMA模型良好的线性拟合能力和人工神经网络强大的......
短时交通流量预测能够推算高速公路未来短时刻内的交通流量的发展动向,指导即时的高速公路交通运营管理并改善交通运行状况。传统......
从分析短时交通流特性入手,利用非参数回归中K近邻的方法,对道路交通流量进行短期预测;采用贵阳市道路交通流量的实际数据进行验证......
<正>城际高速公路交通流短时预测的意义伴随着我国高速公路路网规模、范围的不断扩大和延伸,尤其是交通出行量的持续快速增长和城......
以城市道路短期交通特征为基础,提出在使用季节自回归求和移动平均(SARIMA)模型进行预测时还应该考虑交通流日周期性特征,以提高模......
为了更精确地预测短期交通流,提出由季节自回归求和移动平均模型(SARIMA)和广义回归神经网络(GRNN)模型所构成的组合模型(SARIMA-G......
采用基于混沌动力系统的相空间重构和非线性系统的Volterra级数展开式,构建了交通流量的Volterra自适应预测模型。其基本思想是首......
期刊
道路交通系统是一个国家国民经济发展的基础,建造一个合理高效的道路交通系统是至关重要的。随着人们出行需求的增多,大众和企业对......
针对城市道路交通流预测仅考虑正常(或没有交通事故)交通条件下短期交通流的现状,采用三制度自我激励阈值自回归(SETAR)模型进行短......
随着经济的不断发展,机动车拥有量的迅速增加,城市道路的拥堵也日益严重。交通拥堵会带来了很多的负面影响,因此如何缓解交通拥堵......
随着我国经济、社会的高速发展,城市交通问题日益严重,特别是大城市的道路通行能力已经不能满足城市交通出行的需求。城市快速路作......
道路短期交通流预测是智能交通系统的核心内容,也是实现道路交通控制和交通流诱导的重要基础。实时准确的短期交通流预测有助于缓......
