种群进化相关论文
为研究不同国家和地区苹果蠹蛾Cydia pomonella种群的遗传多样性,对采自我国新疆维吾尔自治区和黑龙江省,以及德国、法国和西班牙......
蝗虫是一种对运动目标变化极其敏感的昆虫,其视觉系统能实时地感知运动目标的运动行为,此独特的视觉响应特性为计算机视觉提供了新......
最初,标准遗传算法(Standard Genetic Algorithm简称SGA)广泛应用于静态优化问题中,取得了很好的求解效果,但现实生活中很多问题往......
随着计算机及网络技术的飞速发展，其暴露出的安全隐患也日益增多，物联网是一种多维、异构、动态的三层结构网络，与生物免疫系统具有很......
现有的云计算调度类的算法,多是针对于组合类的优化NP(Non-Deterministic Polynomial Problems)的难题,比如FIFO(First In First O......
为了探明蜘蛛食性与控虫效率分析方法,本文以优势种拟环纹豹蛛(Pardosa pseudoannulata)为捕食者;以致害率高、数量多、对农田危害......
中华稻蝗是一类植食性的昆虫,对许多农作物危害巨大。近年来昆虫血细胞研究非常活跃,但其形态结构和分类特点一直是血细胞研究的重......
线粒体DNA(mitochondrial DNA，mtDNA)具有母系遗传、分子量较小、进化速度快、无组织特异性、无重组等特点。近20年来，最为重要的分......
母体效应是指双亲除基因遗传之外的其它方式对其后代表型的影响,该效应对后代形态、生理及行为影响很大且持续终生。它是子代对环......
遗传算法起源于上个世纪60年代，是一类模拟生物进化的智能优化算法。随着计算机应用技术的不断发展，遗传算法进行智能作曲是对计算机......
20世纪20至30年代，Lotka, Volterra, Kolmogorov等人创造了数学生物学历史上的第一次辉煌。20世纪70年代，许多实际问题的涌现与现代......
研究生物种群的发展演变，需要基于一定条件，然后根据条件建立相应的模型，进而进行分析与调控。种群模型主要有连续、离散两类，其中离散......
粒子群(PSO)算法是路径规划领域最常用的算法之一,但也有着缺乏对速度的动态调节、容易出现局部最优等局限性。针对这类问题,提出......
混合蛙跳算法（SFLA）是一种基于子群——种群进化模式的群智能优化算法,通过自身特有的分组算子实现不同解的合理分布,能够有效跳出局......
车辆路径规划是物流配送导航系统中的关键环节，是实现物流配送路径引导的前提条件和车辆导航的技术保障．为解决物流配送车辆导航中的......
多目标聚类过程中会产生一些明显不合理的解,影响最终划分结果以及聚类类数的判断。为此,提出一种基于局部集成和克隆选择的多目标......
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息......
