种群多样性相关论文
为研究不同国家和地区苹果蠹蛾Cydia pomonella种群的遗传多样性,对采自我国新疆维吾尔自治区和黑龙江省,以及德国、法国和西班牙......
2020年,在新冠肺炎疫情的影响下,全国各地的大学生开学后不能正常返校上课,在这样的情况下,各地大学推出以线上教学的模式来进行上......
多模态多目标优化问题（Multimodal multi-objective optimization problems, MMOPs）是指具有多个全局或局部Pareto解集（Pareto soluti......
珊瑚礁作为世界上生物多样性和生产力最为丰富的海洋生态系统之一,一直备受全世界的关注。珊瑚礁的基础建造者——造礁石珊瑚与虫......
多主棒孢（Corynespora cassiicola）是一种重要的植物病原真菌,它可以侵染为害热带及亚热带地区的多种经济作物,造成经济损失巨大。本......
灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer,GWO）是近几年提出来的一种模仿自然界中灰狼的新兴群体智能优化方法,它的灵感来自狼群领导层次和......
针对旅游线路规划问题的非确定性多项式难题(nondeterministic polynomially problem,NP)特性,顾及文化旅游景点文化内涵的多样性,......
目的:在亚洲大湄公河次区域,疟疾是一个重大的公共卫生问题。近年来,加强了疟疾防治工作,使大多数国家的疟疾都得到了实质性的改善......
柑橘黄龙病（Citrus Huanglongbing,HLB）是柑橘生产上最为严重的病害。柑橘黄龙病病原归属于候选的韧皮部杆菌属（Candidatus Liberibac......
在大数据时代背景下，我们需要无时无刻地处理海量的数据，所要解决的问题规模也逐渐扩大。因此，大规模优化问题应运而生。在大规模优化......
分布式约束优化问题（DCOP）是多智能体系统（MAS）领域中的一个基本框架，可对多智能体协作优化问题进行建模，已成功应用于任务调度、资源分......
鸡群算法是一种新颖的群智能算法，模拟鸡群中的等级制度以及觅食行为，相比于传统的智能算法，其展现出了良好的寻优性能。在基本鸡群算......
为解决多模态多目标优化中种群多样性维持难和所得等价解数量不足问题,基于分区搜索和局部搜索,本研究提出一种融合分区和局部搜索......
元胞遗传算法是以元胞自动机的主要理论为基础,基于元胞空间结构遗传、交叉、变异在邻域之间进行的一种遗传算法。进化算法一直存......
进化算法(EA)已被广泛应用于静态优化问题的求解,并且已经获得大量极为有价值的研究成果。然而现实世界中很多优化问题都是动态、......
作为一种群智能进化算法，粒子群优化(PSO)算法具有容易实现、对适应度函数要求宽泛以及全局搜索能力较好等优点，它已经广泛应用在现......
在工业、社会、经济和管理等众多领域中,人们面临着大量的最优化问题。用模拟生物界自然现象而发展起来的群智能优化算法来解决此......
多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的难点和热点问题。如何有效地求解多目标优化问题也一直是学者所追求的目标。早期,求解......
近年来,随着信息社会的高速发展,计算机考试系统已经逐步代替传统的考试,计算机考试系统正以其特有的优势在现代教育中扮演着重要......
测试数据自动化生成技术尝试寻找一个相对小的数据集来满足测试充分性标准，以降低软件测试的成本，提高测试效率。由于程序语言的复杂......
多目标优化问题一直是科学研究和工程应用中非常重要的研究课题。进化算法具有解决多目标优化问题的优势,因其不存在对优化问题先......
最优化问题广泛存在于科学研究、经济管理等领域，优化问题存在的普遍性促使优化技术和优化算法不断进步。随着工业技术和科学研究的......
基于达尔文进化论的进化算法在求解问题时,可将问题描述成自然界中种群的进化过程,遵循适者生存的机制,通过种群的不断进化,求得最......
随着工业体制改革的深化和国民经济的发展，对电能质量的要求越来越高电力负荷是保证电能质量的一个基本工具特别是对未来一天或几天......
饮用水的微生物安全是饮用水水质安全的重要内容之一,但是在供水管网中存活着对氯消毒剂有较高耐受性的“耐氯菌”(chlorine-resis......
放线菌以其非凡的次级代谢产物编码能力而为人们所熟知,是一类具有巨大应用价值的微生物资源。随着从普通环境挖掘新的放线菌资源......
从人类出现以来,最优化的解决问题一直是人们在生产生活中所追求的目标。在探索解决问题方法的长期的道路上,人类不断地优化着自己......
学位
针对粒子群优化算法因个体间缺乏交互,使种群在迭代过程中丧失种群多样性,从而导致算法早熟收敛、陷入局部极值的问题,提出一种基......
微生物电化学系统（Bioelectrochemical system,BES）作为一种新兴的生物降解污染物技术,得益于其良好的污染物降解效果、耐冲击能力及......
作业车间调度作为指导生产作业的关键环节在制造企业管理中发挥了重要作用,科学合理的调度能够充分利用生产资源、提高生产能力为......
本文首先对微生物多样性进行了简单地介绍,然后说明了对土壤微生物的多样性的两种研究方法,即:基于生物或化学的方法和基于分子生......
施万菌属(Shewanellla),作为施万菌科(Shewanellaceae)中的唯一属,已被报道了 68个种。多数施万菌分布在海洋环境和生物中,在生物......
伪镖水蚤(Pseudodiaptomus)是我国东南沿海地区的常见种,在生态系统中占有一定的地位。但是,目前对于伪镖水蚤种群增长和种群多样......
目的反硝化型甲烷厌氧氧化反应(Denitrifying anaerobic methane oxidation,DAMO)是一种最新发现的生物反应,是连接碳氮循环的重要......
针对粒子群算法在搜索空间内因个体间缺乏交互,致使种群在迭代过程中逐渐丧失基因多样性,从而使算法过早收敛、陷入局部极值且无法......
粒子群优化算法(PSO)的概念相对其他群体智能算法较为简单、易于实现、需要调整的参数少,因此,得到了广泛应用。虽然PSO具有较好的......
目的探究上世纪50年代以来德宏州鼠疫疫情的流行病学特征及其所分离鼠疫菌株的基因组流行病学特征,为鼠疫防治提供理论支撑。方法......
软件测试是保证软件质量的重要环节。设计测试用例是测试的重要步骤。现有的自动化测试工具,例如c++test、Testbed并不能生成满足......
优化问题是当今社会科学领域普遍面临的问题,大量的科学问题和工程问题都可以通过数学建模归纳为优化问题。优化问题一般可以分为......
针对差分进化算法应用于换热网络受控制参数影响和后期种群多样性丧失进化乏力的不足,引入加权差分进化算法提升优化性能,算法的有......
针对强制进化随机游走算法(RWCE)在优化后期会陷入局部最优而使搜索能力下降的问题,提出周期优势结构提炼与搜索路径强化结合策略.......
期刊
随着现代智能交通系统的发展,准确的交通流量预测,尤其是短时交通流量的预测,对实时交通控制的重要性日益凸显.为了解决交通流量数......
针对GA和SA算法在软件可靠性测试的资源分配中最优解搜索精度不高的问题,提出了一种负相关种群多样性优化的软件可靠性测试策略.首......
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值,进化后期收敛速度慢、精度低等缺点,本文将粒子群优化算法与遗传算法相结合,在基本粒子群优......
华山松(Pinus armandii Franch.)是南方重要的用材树种,也是西南地区低山至中山地带荒山造林的主要树种之一,生长快、材质好、分布......
