符号时间序列分析相关论文
论文中首先采用符号时间序列分析表征了垂直上升管中油水两相流流型的变化。与先前分形维、混沌吸引子关联维及Kolmogorov熵得到的......
文中对汽油机瞬态排放测量的必要性以及国内外发展现状进行了较为详细的介绍,根据国内发动机实验室的具体情况给出了一种利用稳态......
讨论了汽油机瞬态工况的内涵,提出了瞬态工况下如何评价尾气排放量的问题,给出了二进制划分下符号树结构及其Shannon熵的计算方法.......
提出了一种基于加权模糊相对熵的电机转子故障模糊识别方法．该方法将加权思想引入到模糊相对熵，用于识别电机转子故障严重程度．加权方......
提出了一种大规模通信网络流量异常特征分析的多时间序列数据挖掘方法,把多个网络流量特征参数构成的时间序列作为一个整体进行分......
介绍了符号时间序列分析中符号的转换、直方图的绘制、符号树的结构及其信息熵;选择了符号的数目、固定字长度、划分线的位置、采......
研究利用含噪程度差异辨识动力系统不同状态的可能性，采用符号时间序列的Shannon熵表征动力系统的含噪状态。由协方差矩阵最大特征......
冷启动、加速-滑行组合、节气门加速开启-关闭等瞬态工况更能反映汽油汽车(汽油机)的实际运行状态,有必要研究工程化的瞬态工况排......
为了研究循环射流混合槽内压力波动信号的前向和后向符号时间序列的动力学特征的差异性,利用等概率原则对PFS（pressure fluctuation......
提出了一种改进的基于符号时间序列分析的电机异常探测方法,该方法自适应地将符号序列中出现符号最多的符号区间重新划分为2个新的......
考察和比较了汽油汽车加速工况瞬态排放与双怠速稳态排放的共性与差别．采用移动检测方案获得汽油汽车升挡加速瞬态排放，双怠速方案获......
动力系统含噪原因甚多，由于人类认识自然的能力有限，系统含噪几乎不可避免．当系统存在随机谐振或阈上随机谐振，或者系统具有非线性属性......
将符号时间序列分析方法应用到两相流测量波动信号分析，并讨论了关键参数对符号统计量影响问题。在此基础上，利用垂直上升管中采集到......
引入生物信息学中的序列比对方法及非参数的符号时间序列分析方法,与已有的K-近邻法相结合,提出一种新的股价波动预测方法。将样本......
提出采用符号时间序列分析方法获得时间序列的大数据特征.给出对十进制时间序列实施二进制符号化的原理和步骤.对某股市指数变化曲......
瞬态排放间接检测是对汽油机在汽车加速-滑行组合、节气门加速开启-关闭等瞬态工况下进行法规性检测、获得其排放状况的基本手段之......
金融市场中收益的变化和波动是金融发展过程中的显著特点和不可避免的现象。尤其是20世纪70年代以来,在全球经济一体化的大环境下,......
金融波动性是金融市场的内在属性，与金融市场的功能与稳定性密切相关，也是衡量一个市场效率和发展完善程度的指标。金融市场的波动性......
金融波动是金融市场风险的晴雨表。面对尚在发展中的国内金融市场，金融时间序列数值的起伏诠释了金融市场的内在属性稳定性。在现有......
金融的波动性是所有金融市场的内在特征，其对资产组合配置、金融产品定价、金融风险管理等都有很重要的作用，特别是金融波动模式的识......
应用一种新的分析方法--符号时间序列方法对汽油机燃烧循环变动进行了研究.测量得到了某汽油机16种不同工况下的示功图,从提高精度......
符号时间序列分析是从符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论发展起来的一种分析方法。其实质是对时间序列值符号化。数据符......
随着国家经济的发展，中国与世界各国的经济联系越来越密切，同时全球金融市场的波动对我国经济的影响越来越大。采取科学的方法对股票......
将小波变换与符号时间序列分析相结合，引入工程领域的D-Markov模型，提出了一种用于金融波动变化模式识别和异常检测的方法。波动序列......
网络分析法为分析股票市场的复杂性提供了有效的方法.文章采用符号时间序列分析法,使用符号编码序列所对应的频率,基于欧几里德空......
随着金融市场波动的加剧及其在全球范围内的广泛传播，采用科学的方法对金融市场波动进行分析，对于预测金融市场波动具有重要意义。其......
