等距离映射相关论文
复杂事物和对象通常用高维数据来表达和描述。如果直接对高维数据进行处理(如分类识别),容易导致“维数灾难”问题。因此,对此类数据......
随着信息技术的进步与发展,人们不可避免的要面对各式各样的高维数据,如何处理这些数据对模式识别以及数据挖掘的研究人员来说是一......
针对化工生产反应过程复杂,难以直接建立对应的机理模型,提出了一种基于ISOMAP-ELM的软测量模型。将等距离映射与极限学习机结合,......
针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点,提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等......
针对等距离映射(Isomap)算法无法对后续采集的测试样本单独进行降维处理和未能利用样本点分类信息的不足,提出了一种有监督的增量......
随着如今社会的发展和信息时代的到来,人工智能、模式识别等领域中的模式维数越来越高。对流形进行处理时经常会出现的“维教灾难。......
提出了一种基于监督式等距映射的人脸和表情识别方法,该方法能同时完成身份和表情的识别。首先,运用监督式等距映射,将训练集中的......
流形学习作为机器学习、数据挖掘及模式识别领域近年来的一个研究热点,其本质在于找出嵌入在高维空间中的低维光滑流形,揭示隐藏在......
提出了一种基于流形学习的视频中文文本检测算法。算法重点针对文本图像和非文本图像的特征提取、流形降维、分类器训练等关键部分......