等距离映射相关论文
复杂事物和对象通常用高维数据来表达和描述。如果直接对高维数据进行处理(如分类识别),容易导致“维数灾难”问题。因此,对此类数据......
随着信息技术的进步与发展,人们不可避免的要面对各式各样的高维数据,如何处理这些数据对模式识别以及数据挖掘的研究人员来说是一......
针对化工生产反应过程复杂,难以直接建立对应的机理模型,提出了一种基于ISOMAP-ELM的软测量模型。将等距离映射与极限学习机结合,......
传统的降维方法有主元分析法、多维尺度法,但是此方法对于线性结构降维效果较好,而对于非线性的高维特征处理效果差强人意。等距离......
针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点,提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等......
针对等距离映射(Isomap)算法无法对后续采集的测试样本单独进行降维处理和未能利用样本点分类信息的不足,提出了一种有监督的增量......
提出Gabor特征融合+Isomap+SVM算法。利用Gabor滤波器提取图像特征,将相同中心频率不同方向的滤波结果相加,在保证识别率的同时降......
随着如今社会的发展和信息时代的到来,人工智能、模式识别等领域中的模式维数越来越高。对流形进行处理时经常会出现的“维教灾难。......
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提出了一种基于流形学习的视频中文文本检测算法。算法重点针对文本图像和非文本图像的特征提取、流形降维、分类器训练等关键部分......