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聚类集成能够产生高质量和鲁棒的划分结果,解决了单一聚类算法只能解决特定问题的缺陷。聚类集成主要包括了两个步骤:（1）生成基划分;......
近年来随着机器学习与计算机视觉的飞速发展,视觉目标识别领域深受国内外研究者的青睐,其中度量学习是实现视觉目标识别的重要途径......
SVM是统计学习的一种,是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型的学习机器。目前,SVM被看作是解决分类问题和回归问题的强有力的......
随着计算机技术的发展,目标识别和目标检测引起了计算机视觉、模式识别和图像处理等领域的研究者的广泛关注,其中相关滤波器算法是......
近几年以来,随着现代科学技术的飞速发展,数据量呈现一种爆炸式增长。而伴随数据量增长的同时,数据中包含的不相关和冗余信息也增......
提出一种新的空闲状态检测方法,以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标,结合接收机曲线确定分类阈值,设计最佳......
半正定约束度量学习(positive-semidefinite constrained metric learning,PCML)作为一种结合了支持向量机(support vector machin......
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络,在图像处理领域得到广泛的应用。本文提出了一种基于简化的P......
当前支持向量机是分类研究与应用的一个热点。提出了一个新的最小二乘支持向量机算法,该算法向最小二乘支持向量机（LS-SVM）优化模型......
最大间隔相关滤波器(MMCF),作为一种结合支持向量机(SVM)的相关滤波器方法,在检测和识别应用中体现出优异的性能。然而,与SVM相同,......
针对包含有OCR字符区域的OCR证件图象,提出了一种基于方向投影和类内散度的OCR证件图象的倾斜检测算法.该算法以整数Bresenham算法......
