类内方差相关论文
语种识别(Language Recognition,LR)作为语音信号处理领域中的一个重要研究分支,具体是指利用计算机对任意给定时长的语音片段进行......
在模式识别、机器学习以及数据挖掘中,分类是一个基本而又重要的问题。作为模式分类的研究方法之一的支持向量机技术近来也得到广......
近年来,计算机视觉技术在农产品检测方面得到了广泛的应用,使得现代农业更具规模性和专业化。本文所研究的内容是柑橘图像分割的具......
为了提高二维阈值分割法处理速度,提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布,将二维最佳阈值(s*,t*)的求......
提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类......
阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)具有数据量少、多模态以及高维度等特点.为了对AD进行有效的预测,首先提出一个基于类内方......
针对传统二维Otsu方法中分割精度不高和抗噪性能不足的缺陷进行了研究,提出一种改进的二维Otsu图像分割方法。在二维直方图区域叉......
Canny边缘检测是一种比较新的边缘检测算子，具有良好的边缘检测性能，得到了广泛运用。然而经典Canny边缘检测算法在去除噪声和门限确......
本文通过逐步回归分析,说明地形起伏对山地遥感图像像元灰度变化的影响。对几种减少地形效应方法的效果进行了比较,进而提出提高......
支持向量机(Support Vector Machines,简称SVMs)是一种以统计学习理论为基础的重要的机器学习方法。它是采用结构风险最小化原理,......
为提高对工业X射线图像的分割效果,提出一种改进的OTSU图像分割算法。分析了经典OTSU算法存在的不足,将类内方差也作为计算最佳阈......
针对复杂背景中目标边缘提取的问题,提出一种基于梯度幅度直方图和类内方差进行边缘提取的新方法———CAGH(cluster algorithm ba......
通过采用类内方差函数衡量阈值分界效果,发展一种新的烟气层高度计算方法.该方法首先计算不同可能温度阈值对应的烟气层和空间层之......
Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰......
为了提高二维阈值分割法的处理速度,提出二维类间方差最大法的快速实现方法.首先,将二维最佳阈值（s＊,t＊）的求解拆分成两个一维最佳阈值......
阿尔茨海默病是一种最常见的老年痴呆类型疾病,潜在的病理学症状有可能早于认知症状显现。虽然在阿尔茨海默病的早期,有一些医疗措......
采用非公开的图像源或算法的隐写行为具有很强的隐蔽性．在这类对隐写者先验不足的场景下聚类分析更为实用．Ker等人比较不同指标不同......
期刊
