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最优化问题是工程实践和科学研究中普遍存在的问题，其中多目标优化问题是指那些需要同时优化多个目标的问题。一般来说，这多个目标是......
人工智能(Artificial Intelligence)一直以来是计算机科学中的重要的研究方向,而智能规划(Intelligent Planning)领域又是人工智能......
作为解决信息过载的有效工具,推荐系统赢得了用户的青睐。其中协同过滤算法以用户之间的历史信息为依据,向用户做出个性化推荐,因......
现代战争中复杂态势的出现要求指挥者能够协调多种资源参与多个行动以达到理想的效果,处理这种复杂态势的第一步就是寻找和挑选能......
免疫克隆遗传算法已被成功应用于数据挖掘、网络安全、异常检测和最优化理论等领域，求解约束多目标优化问题时，虽然免疫克隆遗传算法......
针对遗传算法的早熟收敛问题，本文对其进行了分析和研究，提出几种防止早熟问题的措施，分析了编码、适应度、参数的动态自适应调整、多......
为解决粒子群优化算法存在的易早熟和精度低问题，提出了一种双层多种群粒子群优化算法。此算法采用上下两层，即下层N个基础种群和上......
设计了基于近邻点初始化和改进Inver-over（反序杂交）算子求解旅行商问题的并行演化算法。该算法执行时,主进程每当收集到各个种群的......
为满足客户多样化和个性化的需求,建立能充分、均衡利用装载工具的载重和容积的多品种、多车型货物配装模型,并从全局、整体最优上......
在以往方法研究的基础上．分析遗传算法中不同的遗传算子及其主要运行参数变异概率和交叉概率对求解问题的影响，对传统的遗传算法进行......
集装箱装载是一个空间优化分解的布局问题,其约束条件多,属于典型的NP完全问题,求解难度大。在考虑实际应用中的约束条件下,使用三......
针对差分进化算法在处理函数优化时存在的过早收敛和易陷入局部最优的问题,提出了一种基于精英种群策略的协同差分进化算法。在优......
