函数优化问题相关论文
针对传统遗传算法在函数优化问题中的不足，提出构建一种矩阵结构种群的遗传算法MGA（Matrix Structure Genetic Algorithm）。MGA采用矩......
通过引入欧氏空间的连续自映射不动点算法提出求解函数优化问题的改进遗传算法,并提出了两种分别针对单目标和多目标优化问题算法......
粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是智能优化算法的代表之一。该算法的特点是简单,需要设置和调整的参数较少,收......
布谷鸟搜索算法自2009年被提出以来,就得到了国内外专家学者的广泛关注,对该算法本身的性能及其应用范围进行了深入地改进和研究,......
人工蜂群算法是受现实中蜂群的行为启发而提出的。在人工蜂群算法中,群体的解是依靠雇佣蜂和待工蜂的邻域信息产生的。标准的人工......
为了提高模拟退火算法的收敛速度，提出了一种基于多重网格的模拟退火算法（SAM），用于求解高维函数优化问题，并分析了其收敛性．13个著名的......
For overcoming the weakness of the population climbing evolutionary algorithm,we design a new algorithmthat randomly cho......
禁忌搜索法对初始解、邻域个数及禁忌列表的大小等参数有比较严格的要求，这些参数直接影响着算法的优化能力。文章提出了一种改进的......
In this paper, a kind of Partheno Genetic Algorithm (PGA) based on Path Representation scheme is proposed for solving Tr......
提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题.基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析.最后,算法对3......
布谷鸟搜索算法是一种新兴的自然仿生优化技术,其借用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动搜索新的解。在Lévy Flight......
人工蜂群算法是近年来新提出的一种优化算法。针对标准人工蜂群算法的局部搜索能力差，精度低的缺点，提出了一个改进的人工蜂群算法，利......
通过分析一类标准的实数编码遗传算法算子作用机制及其交叉算子的局部搜索特性,提出了变异的方向性的概念,指出变异算子向各个方向......
布谷鸟搜索算法是一种新兴的仿生优化技术,其迭代使用Lévy flights随机走动和Biased随机走动搜索新的个体.在Biased随机走动......
文献[1]提出了一种有效的求解优化问题的演化算法,算法简单易行,并能在较短时间内找到问题的最优解.在该算法的基础上,文中提出了......
为了提高布谷鸟搜索算法求解函数优化问题的求精能力和收敛速度,提出了一种基于自适应机制的改进算法。自适应机制用于控制缩放因......
针对差分进化算法存在的收敛速度慢、稳健性差等问题，借鉴多种群并行机制和随机搜索策略，提出一种基于随机扩散搜索的协同差分进化算......
人工鱼群算法存在收敛速度慢、精度差等不足，借鉴全局的鱼群聚群、追尾行为策略，提出一种基于差分策略的鱼群算法。该算法在鱼群中心......
针对演化策略容易早熟、陷入局部最优以及求解精度不高等缺陷,近年来,很多的专家和学者对其进行了研究,也提出了很多的改进方案,但......
为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能，提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法．改进算法通过应用合作协同进化框架，将种群的解......
针对当前函数优化问题求解方法存在求解精度低、收敛速度慢等不足,提出了基于狼群搜索算法的函数优化问题求解方法 .首先构建函数......
人工蜂群算法中蜜蜂在开采蜜源时,随机选择维度,随意决定开采方向和步伐来搜索新蜜源,没有利用以往的搜索经验,导致其收敛速度过慢......
