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推荐系统是一种解决信息过载问题的强有力工具,能够帮助人们从海量信息中找到目标信息,给人们生活带来了极大的便利。其中协同过滤......
互联网技术的发展推动网络购物蓬勃发展。越来越多的商品信息被上传到网络上,用户在面对数以亿计的商品往往会无法一下子明确自己......
随着Internet和电子商务技术的迅猛发展,人们迫切需要一种个性化推荐技术帮助他们实现信息过滤和对商品的自动推荐.该文研究了电子......
随着大数据时代的到来,信息过载已经成为一种常态,这就导致了从繁杂的信息中提取出对用户或企业有价值的信息越来越难。为了解决这......
在互联网和大数据的背景下,推荐系统已经在各个领域内得到广泛的应用,并成为互联网服务中的一个重要组成部分。根据实际需求,推荐......
近年来,人工智能普及和发展的速度就像飞驰的列车,越来越多研究生物大分子关系的科研人员也乘上了这趟列车。因为相对传统生物医学......
互联网相关技术的突破为信息传输、实时通讯带来极大的便利,同时日益增多的数据量也成为了在有效的时间内检索到有用信息的阻碍,引......
现今，计算机的普及和网络的发展改变了现有的教学模式，教育资源数字化、网络化成为一个必然趋势。在这样的趋势下，势必产生大量教育资......
为解决单一推荐算法应用具有局限性和用户行为数据具有稀疏性的问题,将迁移学习方法应用到组合推荐算法.该算法首先分别利用矩阵分......
在当前的网络环境中,个性化信息推荐服务已成为时代潮流,代表着未来信息服务业的发展方向。目前协同过滤技术的应用范围比较广泛,......
随着网络大规模普及以及互联网技术高速发展,我们生活在数据时代中。然而日益增长的数据量使用户感到困惑与迷茫。如何存储与分析......
电子商务使我们的生活变得便捷,它迅速发展的同时也产生了大量的数据,如何帮助用户在海量的数据中快速高效地找到有价值的内容便成......
目前,协同过滤技术是个性化推荐系统中广泛使用的一种技术,该技术最大的优点是对推荐对象没有特殊的要求,能够处理非结构化的复杂......
协同过滤技术是当前推荐系统中应用最广泛的推荐技术之一,随着系统用户规模的激增,传统的协同过滤技术存在实时性差、可扩展性差、......
针对数字图书馆资源增加致使用户难以获取感兴趣图书资源的问题,提出了一种基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型。该模......
用户评分矩阵稀疏问题影响协同过滤的推荐性能。为此,提出一种基于多示例学习的对象图像推荐算法。将分割区域的视觉特征作为图像......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
传统方法在对高维稀疏数据进行检测的过程中,受到高维特征扰动的影响,数据误差较大,因此提出一种基于深度学习的高维稀疏数据组合......
情报信息获取中,利用搜索引擎被动接受信息和使用个性化推荐主动获取信息所得到的信息有效性具有根本区别,使用个性化推荐时,通过......
随着信息化和数字化时代的到来,大数据广泛渗入到各个领域。信息过载使得用户无法快速、准确地获取个人最关注的内容,这严重影响了......
推荐系统是解决目前信息过载问题的有效工具和方法,而在各种推荐算法中,协同过滤推荐算法的应用最为广泛但是,基于协同过滤的推荐......
近年来,随着乡村休闲旅游的蓬勃发展,互联网上有关乡村休闲旅游的信息数量也在迅速增长。面对大量的旅游产品信息,游客一时无法从......
随着互联网技术的迅猛发展,全球网民数量的迅猛上升,电子商务变得越来越普及,消费者相比于实体店更加倾向于网上购物。但是网上购......
随着电视技术以及通信技术的不断发展,如DVB(数字视频广播电视),IPTV, TV-anytime等技术让更多更丰富的个性化电视服务成为了可能......
随着信息技术和互联网的发展,人们进入了信息过量且愈发碎片化的时代。当前,个性化信息推送是用户获取网络信息的有效渠道。由于信......
随着网络的迅速发展和普及,网络在人们生活学习中占据了越来越重要的位置。网络教学这种不同于传统教学的教育方式已经成为教育单......
随着网络时代的到来，互联网技术的飞速发展逐渐打破了人们传统的信息资源运转模式。网络信息发布简便、快速、高效，使得信息资源的总......
随着互联网和电子商务在人们的生活中占据的比重越来越大,人们越来越依赖互联网,从互联网获得的新闻、音乐、视频等信息,充斥着人......
随着移动互联网的快速发展、智能终端的迅速普及,个性化推荐技术的不断成熟,基于位置的推荐服务已经逐渐融入到人们的日常生活中。......
随着互联网技术和应用的普及，E-Learning已成为一种新颖的学习方式，它能够不受时空限制随时随地地向学习者提供丰富且开放的学习资源......
文章以天猫商城智能手机产品的用户评论数据为数据源,提出基于用户评论信息的协同过滤算法优化模型,其优化核心是将评论文本中蕴含......
随着Internet和电子商务技术的迅猛发展,人们迫切需要一种个性化推荐技术帮助他们实现信息过滤和对商品的自动推荐。本文研究了电......
互联网的兴起和发展,而后又带动了电子商务的飞速发展。电子商务将大量的数据带到了我们的面前。面对这些数据,用户却无法从中快速......
随着网络的普及和信息技术的日新月异,电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂,用户经常会迷失在大量......
针对网络电视视频个性化推荐问题，提出了一种面向网络视频的基于内容和协同过滤组合推荐系统。系统整合了基于内容推荐和协同过滤推......
协同过滤技术是推荐系统中应用最为广泛的算法,其面临着数据稀疏性问题、冷启动、规模可扩展性等问题。工作体现在两点：一是在基于......
