经验核映射相关论文
典型相关分析(CCA)的目的是通过最大化两组数据间的相关性来抽取典型成分获得降维特征,供其后的分类学习和识别.因此CCA通常仅作为......
分类器的核化构造了一个特征空间,在这个特征空间中,原本线性不可分的样本更容易被正确分类。特别是多核的引入,使得分类器从多个......
多核学习算法能够有效地解决单核学习不能很好处理的数据固有特征异构、属性分布不规则,样本分布不平坦等问题；另外由于其灵活性好,......
基于多核的分类器能同时考虑多个核空间，在处理多源的、异构的、不规则且高维空间分布不平衡等问题具有较好的效果。经验核映射能显......
为了克服增强型模糊形态学联想记忆（EFMAM）的网络规模随训练样本数目的增加而急剧增大的缺点，使其硬件实现更为容易，对原始EFMAM的网络......
多面支持向量机（multiple surface support vector machine,MSSVM）分类方法作为传统支持向量机（support vector machine,SVM）的拓展在......
联想记忆(AM)是人脑极其重要的功能之一,是逻辑思维和形象思维、推理和创新的源泉。因此,试图通过对其某些简单功能的模拟或模仿给......
