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无重叠条件序列模式挖掘是一种间隙约束序列模式挖掘方法,与同类挖掘方法相比,该方法更容易发现有价值的频繁模式,其核心问题是计......
带有间隙约束的序列模式挖掘是重复序列模式问题的扩展,其具有灵活的表达性和良好的针对性,已成为数据挖掘方向中的热点课题。作为......
序列模式挖掘（Sequential Pattern Mining,SPM）是在单序列或者序列数据库中发现出现次数（支持度）大于给定阈值的频繁子序列（模式）的一种......
模式匹配是计算机科学中的经典问题,在入侵检测系统,模式识别,序列模式挖掘等诸多领域具有广泛的应用价值。随着应用场景中不确定......
模式匹配是计算机领域中对字符串的一种基本运算,目的是在较长的序列中找出与给定模式相同或相似的所有子串。模式匹配在诸多领域......
无重叠条件序列模式挖掘是一种间隙约束序列模式挖掘方法,与同类挖掘方法相比,该方法更容易发现有价值的频繁模式,其核心问题是计......
具有间隙约束条件模式匹配问题是序列模式挖掘问题的基础与核心.无重叠模式匹配是其中的一种方法,当前研究是在间隙为正的精确模式......
图论是近年来发展迅速而又应用广泛的一门学科。它最早起源于一些数学游戏的难题研究,以及在民间广泛流传的一些游戏难题。 以......
具有间隙约束的模式匹配是模式挖掘技术的核心与基础,也是众多交叉学科解决技术问题的关键。其被广泛应用于XML数据流挖掘、网络安......
随着计算机科学的发展和人类文明的进步,网络的发展越来越迅速,通过网络传播的大量数据由此产生。如何从大量的数据资料中找到隐含......
在一些模式挖掘问题研究中,经常会挖掘出大量用户不感兴趣的模式,这些模式在实际生活中难以应用。由于越频繁的模式,越容易是用户......
闭合序列模式挖掘已经成为序列模式挖掘重要研究方向之一并且在诸多领域具有广泛应用。许多研究表明闭合模式集是频繁模式集的无损......
如今在我们所身处的世界中每时每刻都涌现出大量的数据,在许多领域都出现了大量的序列数据。如何从这些数据中提取出有价值的信息,......
模式匹配作为数据挖掘领域的重点研究方向之一,被广泛应用于生物医学、市场营销以及电子信息等诸多领域。间隙约束下的模式匹配规......
间隙约束的序列模式挖掘是指从序列或序列数据库中查找满足给定的间隙约束的频繁子序列(序列子串),即为模式。当用户不具有先验知......
对比模式挖掘是序列模式挖掘的一个重要分支,带有密度约束的对比模式有助于生物学家发现生物序列中的特殊因子的分布情况。为此,文......
序列模式挖掘是从序列数据中发现用户感兴趣的模式。对比模式挖掘是其中的一类挖掘方法,其特点是在两类或多类别的序列库中找到特......
具有间隙约束和一次性条件的最大模式匹配（Maximum Pattern Matchingwith Gapsand One—OffCondition，MPMGOOC）是一种具有通配符长度......
具有长度约束的简单路径(Simple Paths with Length Constraint,SPLC)问题是指求解图中任意两点间路径长度为m的简单路径数,是......
无重叠条件模式匹配是众多间隙约束的模式匹配算法中的一种,尽管当前证明了无重叠条件模式匹配是一个多项式时间复杂度问题,并提出......
具有间隙约束的模式匹配是序列模式挖掘的关键问题之一.一次性条件约束是要求序列中每个位置的字符最多只能使用一次,在序列模式挖......
带可变长度空位和一次性条件的模式匹配是一种带通配符长度约束的模式匹配问题，主要目标是寻找模式在序列中的最多出现，要求序列中任......
对有向无环图中具有长度约束的最大不相交路径问题进行研究,该问题是求解图中两点间路径长度为k的最大不相交路径。为了对该问题进......
