闭合模式相关论文
提出了一种快速且有效的数据流高效用模式挖掘算法EFIM_Closed_DS.算法基于窗口内投影技术,在每个窗口中使用数据库投影技术以及事......
数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)是当前涉及人工智能和数据库等学科的一门相当活跃的研究领域,序列模......
在过去的十几年间研究人员对频繁集挖掘进行了深入广泛的研究,取得了一系列研究成果.这些研究成果已被广泛应用到关联规则挖掘、关......
随着信息时代的到来和计算机网络技术的飞速发展,分布式环境日益普遍,而传统的集中式数据挖掘技术无法解决分布式下的挖掘问题,故......
数据流模型的出现给传统的数据挖掘技术带来的巨大的挑战。由于数据流连续不断的到来,已有的数据处理技术难以对这些潜在无限的、......
闭合序列模式挖掘已经成为序列模式挖掘重要研究方向之一并且在诸多领域具有广泛应用。许多研究表明闭合模式集是频繁模式集的无损......
医疗质量监控为公立医院信息化中的重要组成部分，通过科学的质量管理，建立正常、严谨的工作秩序，确保医疗质量与安全，降低医疗事故......
在MasterCAM中昆氏曲面属于高级曲面，有的复杂曲面必须由昆氏曲面来完成，故很多人都希望用好该功能，但由于在操作上步骤不对，往往形成......
针对多类高维基因表达谱的特点，提出一种基于闭合模式的多类分类算法CBCP，即根据垂直格式的数据集采用路径枚举的方法挖掘闭合模式，极......
直接对生物序列进行频繁模式挖掘会产生很多冗余模式，闭合模式更能表达出序列的功能和结构。根据生物序列的特点，提出了基于相邻闭合......
如何利用已有数据库挖掘出有价值的规律进而指导决策，已经成为当今数据挖掘领域研究的热点。序列模式挖掘可以从已有数据库中挖掘出......
随着人们对环境污染关注的深度和广度的提高，生产过程中的污染防止和污染最小化问题被提到很高的地位，而不是到最后环节才考虑污染的......
传统频繁项集挖掘算法在处理稠密或长数据集（如基因表达数据集）时效率低且产生大量冗余模式，为解决这些问题一些学者提出了闭合模式的......
针对基因表达谱数据的特点提出了基于闭合模式的FEALL分类算法.首先对数据进行预处理,剔除表达谱中的无关基因,从而降低FEALL算法......
摘要：频繁模式挖掘是指挖掘数据库中频繁出现的模式，但挖掘全部频繁模式的方式往往会产生数量巨大的模式，不仅降低了挖掘效率，与此同时......
随着人们对环境污染关注的深度和广度的提高,生产过程中的污染防止和污染最小化问题被提到很高的地位,而不是到最后环节才考虑污染......
序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要研究课题,它在很多领域中都有着广泛的应用。首先讨论了序列模式挖掘的相关背景,然后对序列模式......
