置换流水车间调度问题(Permutation Flow Shop Problem-PFSP),是车间调度领域一个经典的问题,具有重要的理论意义和现实意义。在理......

对于以最小化最大完工时间为目标的置换流水车间调度问题,现有研究较少考虑学习效应对生产调度的影响,构建了具有学习效应的PFSP问......

粒子群优化算法作为一种基于群体的改进启发式算法,已初步成功地用于解决神经网络训练、模糊系统控制和组合优化等问题.近年来用以......

针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,提出改进的布谷鸟算法对问题进行求解。改进算法在原始布谷鸟算法的基础上对被发......

提出了一种求解置换流水车间调度问题的离散粒子群优化算法．在该算法中，定义粒子的位置为作业的置换，粒子的速度为置换中作业的交换，根......

置换流水车间调度问题是一个经典的组合优化问题,多年来已经得到广泛而深入的研究,取得了很多的研究成果。近十几年来,随着智能优......

为了提高粒子群优化方法解决组合优化问题的效率,该文基于多种组合优化策略,提出一种求解置换流水车间调度问题的多策略粒子群优化......

流水车间调度问题广泛存在于工程应用中,优化调度不仅可以提高企业的生产效率、降低生成成本,还能提高资源的利用率。基于以最小化......

组合优化广泛应用于任务问题,例如旅行推销员问题(Traveling Salesman Problem,TSP)、调度问题等。文中提出基于进化式的区块模型(......

置换流水车间调度问题是典型的NP问题,近年来随着粒子群算法的出现和发展,用来解决车间生产调度问题的粒子群思想和方法也层出不穷......

针对Flow-Shop调度问题,在量子进化算法的基础上,提出了一种求解置换流水车间调度问题的混合量子进化算法(HQEA),融合了量子进化算......

针对最大－最小蚂蚁系统在解决置换流水车间调度问题时易陷入局部最优的问题，引入最好－最差蚂蚁系统中的信息素变异和重置规则，提出了一......

针对传统人工蜂群算法早熟收敛问题，基于模糊化处理和蜂群寻优的特点，提出一种模糊人工蜂群算法。将模糊输入输出机制引入到算法中来......