置换流水车间调度相关论文
针对置换流水车间调度问题，以最小化最大完工时间为目标，提出了一种将指针网络与遗传算法结合的求解框架。首先，对置换流水车间调度问......
经济全球化是人类发展历程中的重要节点,伴随着经济全球化的日益深入以及科技对人类产生越来越大的影响,生产调度也已成为企业是否......
为获得高维多目标置换流水车间调度问题的高质量解、良好性能解集，基于灰靶理论提出综合客观权重正向投影灰靶模型，解决多目标置换流......
针对带有序列相关调整时间的多目标置换流水车间调度问题,将传统的迭代贪婪算法与非支配排序相融合,提出一种多目标迭代贪婪算法。......
本文系统的回顾了分布估计算法(EDA)的发展历史背景和理论基础,简要的介绍了分布估计算法和置换流水车间调度问题(PFSP)的研究现状......
置换流水车间调度问题通过合理的安排工件在机器上的加工顺序实现最大完工时间的最小化,从而达到提高生产效率和机器利用率的目的......
流水车间调度问题在现代生产制造业中普遍存在,合理安排生产调度,能够为生产制造企业节约部分资源,降低企业生产成本。目前,有很多......
针对置换流水车间调度问题,提出了一种混合区块模型的全局进化算法。通过对优秀染色体的统计与采样构建位置矩阵概率模型,并依关联......
针对以最小化最大完成时间为调度目标的置换流水车间调度问题,提出了混合离散人工蜂群算法.初始化种群采用NEH和随机方法.在算法的......
置换流水车间调度问题是一类经典的组合优化问题,智能优化算法是求解该问题的首要方法。遗传算法和分布估计算法在PFSP问题上均存......
针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于模拟植物生长的调度算法。该算法利用置换流水车间调度的有向图表示,提出了可交换节点集......
针对以完工时间最小化为目标的置换流水车间调度问题(PFSP),提出了一种基于分布估计算法的二阶段置换流水车间调度算法。首先,在算......
置换流水车间调度问题（PFSP）是典型的具有工程背景的组合优化问题，对该问题的研究具有重要的理论意义与应用价值，本文针对PFSP问题提出......
针对粒子群算法求解置换流水车间调度这类NP-hard问题存在的早熟问题,本文提出了一种基于随机键编码的双模式飞行粒子群算法。首先......
针对置换流水车间调度问题，提出了一种多构造蚁群优化求解算法。在该算法中，蚁群采用两种方式构造解，分别是基于NEH（Nawaz-Enscore-Ham......
针对PFSP问题（PermutationFlow--ShopSchedulingProblem，流水车间调度问题），提出了一种采用混合模拟退火和人工鱼群求解PFSP的调度方法......
在对经典遗传算法进行研究的基础上,针对具有等待时间置换流水车间调度问题,以最小化最大完成时间为优化目标建立整数规划模型,并......
针对量子粒子群算法在求解置换流水车间调度问题时容易早熟，提出用文化量子粒子群算法求解置换流水车间调度问题。该算法的主群体空......
针对置换流水车间调度问题,应用学习效应理论,将工件的加工时间与工件的加工位置建立联系,缩短了工件的最大完工时间,并将不同学习......
针对多目标置换流水车间调度问题（PFSP）提出了一种改进的遗传算法,用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机......
对基本果蝇算法进行改进,求解基于工件分类的带有学习效应的置换流水车间问题.改进算法的编码方式以及搜索机制,将转移概率矩阵运......
针对置换流水车间调度问题，提出了一种基于蚁群优化的调度算法。该算法的要点是将NEH启发式算法和蚁群优化结合起来：首先，将蚁群优化......
为求解置换流水车间调度优化问题，提出了基于趋化的混合人工蜂群算法。该算法采用了人工蜂群算法的框架，并引入了细菌觅食算法的趋化......
目前求解置换流水车间调度问题的遗传算法中,加工顺序编码方法导致交叉、变异算子复杂,且子代与父代不相似,算法易陷入局部最优。......
针对新生的启发式智能算法蝙蝠算法求解离散型生产调度问题存在的局限性,利用对蝙蝠算法重新编码以及初始化的方式来求解离散型生......
针对置换流水车间调度问题,提出了一种改进的粒子群算法进行求解。改进算法引入了判断粒子群早熟的方法,并在发现粒子群早熟后采用......
当今智能制造工厂对数控机床的要求日益苛刻,不仅对数控机床的加工精度要求更高,而且需要通过优化车间调度系统来提高企业生产效率......
科学的生产线布局及生产调度方式对于现代制造企业是极为必要的。本文针对M企业多工艺、多品种、小批量的生产过程,对其进行生产线......
目前求解置换流水车间调度问题的智能优化算法都是随机型优化方法，存在的一个问题是解的稳定性较差。针对该问题，本文给出一种确定型......
针对置换流水车间调度这类组合最优化问题的求解，提出了一种改进二元分布估计算法（Improved binary estimation distribution algori......
针对总拖期时间最小化的零空闲置换流水车间调度问题,提出了一种基于关键块结构的混合进化算法。该算法以遗传算法为框架,设计了依......
针对置换流水车间调度问题的基本特征和传统遗传算法易早熟的缺陷,设计了改进遗传算法来求解此问题。采用NEH和Palmer启发式算法进......
研究以最小化最大流程时间为调度目标的离散型生产作业中的置换流水车间调度问题,将基于激素调节机制的改进型自适应粒子群算法应......
分析了布谷鸟算法的优化机理和特点,针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,采用基于最小位置值规则的随机键编码方式,应......
针对最大完工时间最小的置换流水车间调度问题,提出了一种结合二元分布估计算法与生物地理学算法的混合优化算法（HB-EDA）。算法以分......
针对置换流水线调度问题,提出了一种新颖的混合离散果蝇算法.算法每一代进化包括4个搜索阶段：嗅觉搜索、视觉搜索、协作进化和退火......
针对以最小化最大完工时间为目标的置换流水车间调度问题,提出了一种多粒子群协同学习算法。该算法在协同粒子群算法的基础上,采用......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
标准猫群算法(CSO)在求解最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题(PFSP)时收敛速度较慢,同时,当问题规模变大时容易出现“维数......
为了求解置换流水车间调度问题,提出基于共生生物搜索(SOS)算法与局部搜索策略结合的混合共生生物搜索算法.采用最大排序值的优先......
为了提高基于学习退化效应的置换流水车间调度问题的求解效率,提出一种改进的萤火虫算法来增强算法性能。首先,给出一种基于目标函......
自2013年以来,随着德国“工业4.0”和“中国智造2025”的相继提出,制造业迎来了新转折点。车间调度是智能制造中重要的组成部分之......
对置换流水车间调度问题分别加入单工件、双工件、四工件干扰因素,采用较新颖的蝙蝠算法对其进行优化,并同较成熟的粒子群算法进行......
提出了一种求解置换流水车间调度的蚁群优化算法。该算法的要点是结合了NEH启发式算法和蚁群优化方法。理论论证和对置换流水车间......
针对最大完工时间最小的置换流水车间调度问题,提出一种粒子群优化算法与变邻域搜索算法结合的混合粒子群优化(hybrid particle sw......
随着经济规模的不断扩大,生产规模越来越大,复杂性也越来越高,对企业的管理和大规模的生产过程的监控都提出了更高的要求。对生产......
最优化问题广泛存在于各学科领域内,因此研究高效率的优化方法具有重要的理论意义和现实意义。元启发式算法是当前优化方法中的研......
车间调度问题是一系列比较复杂的NP-hard司题,随着其问题规模的不断扩大,问题的复杂度也不断提高,传统的常规优化方法已经很难甚至......
为了提高高维多目标置换流水车间调度问题的求解质量,提出基于直觉模糊集相似度的遗传算法(similarity of intuitionistic fuzzy s......
作为新兴的仿生群智能优化算法，分析了萤火虫算法的仿生原理，对算法实现优化过程进行了定义。针对最小化最大完工时间的置换流水车间......
