联想记忆模型相关论文
介绍了作者研制的“震后趋势决策支持系统PTDSS”的构成及预报效果 .该系统使用模糊联想记忆FAM (FuzzyAssociativeMemory)模型将......
通过对人脑海马CA3区联想记忆功能的分析,提出了一种联合使用自联想网络和异联想网络的方法,并设计了具有类海马CA3区生理功能的序......
联想记忆的实现一直是人工神经元网络研究的方向之一，其中一个重点就是实现多对多联想记忆。多对多联想记忆的核心是如何实现一对多......
本文提出了应用人工神经经网络的ＡＲＴ模型进行企业综合经济效益评估的方法。该方法将企业的各项经济指标作为人工神经网络的输入，利用人......
分析了模糊诊断原理与联想记忆模型的相似性，提出了一种递归的模糊关系矩阵自动获取及自学习方法，并成功应用于空气压缩机组的故障诊......
针对我国通信R2系统多频互控信号的接收方式,本文提出了用自组织异联想记忆模型实现多频互控信号识别的新方法。由于采用了并行处......
人工智能领域中的一个重要问题就是研究思维的实质,计算机为探讨这一问题提供了有力的工具.对思维和记忆的研究现在已成为多类科学......
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本文提出了一类自我完善(self-improvernent)的神经元网络模型,包括一个学习过程和联想过程(retrieval procedure)。根据输入模式......
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以......
本文提出了一种异联想记忆模型的优化学习算法.首先,我们将反映神经元网络性能的标准转化为一个易于控制的代价函数,从而将权值的......
1.神经网络硬件研究的现状与趋势/刘丁、万伯任∥《计算机应用》,1994(1).p.1～4 2.基于部分同步计算的神经网络排序模型分析/孟令......
神经网络理论是一门崭新的边缘学科，信息处理是炮兵射击的重要内容。该文根据神经网络理论中的实数值联想记忆模型，初步分析了自动化......
该文给出了一种改进的神经元联想记忆模型及其在控制系统故障诊断中的应用。这种模型不要求输入的样本向量之间是正交的或近似正交......
本文通过增加网络的神经元,提出了异联想记忆神经网络模型的快速增强算法,它能存储任意给定的训练模式对集,即对于训练模式对的数......
1 人工神经网络概论1.1 神经网络的基本概念神经网络虽然是一个高度非线性大规模并行处理系统,但构成神经网络的单个神经元却是一......
由天津大学系统工程研究所研制的国家自然科学基金项目“具有认知功能的人脑模型(神经网络模型)的研究,经中科院计算所等单位鉴定......
该文引入了带阈值的模糊双向联想记忆模型，并系统地研究了该网络的稳定性，证明了这个系统对于任意的连接权矩阵和阈值向量是全局稳定......
通过分析目前ＣＡＤ专家系统中存在的问题，对人工神经网络在智能ＣＡＤ中应用的理论和方法进行了探讨。文中介绍了人工神经网络在模拟形象思维、......
本文以船舶自动控制装置城招鳍为例，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的推理方法，充分利用模糊逻辑在处理不确定性知识......
提出一类时滞离散时间双向联想记忆神经网络模型 ,研究了平衡点的全局吸引性 ,并且以具体仿真算例给出了利用平衡点的全局吸引性建......
本文给出了一种改进的神经元联想记忆模型及其在控制系统故障诊断中的应用。这种模型不要求输入的样本向量之间是正交的或近似正交......
IELDVD060:9286:29507-253 0607810 通过由红外传感器得到信号的参数模型进行的表面区别和位置估计=Surface differentiation and ......
联想记忆(AM)是生物智能的重要机制和人工智能的研究焦点。本文基于小世界体系，提出并研究了一种新型联想记忆模型，并基于所建模型开......
提出了一种基于Gabor小波人脸特征和模型自适应算法的新鲁棒人脸识别方法。该方法在真实识别前,通过用与真实识别相同的环境条件下......
思维过程的神经网络模型①黄秉宪思维是人脑的功能，脑是由几百亿神经元组成的复杂系统，是人类思维活动的物质基础。人的思维活动要通......
优选作战方案是炮兵指挥决策的重要内容。如何从炮兵众多的作战方案中确定其价值，并根据作战任务需要选出最佳方案，是炮兵指挥员及其......
本文提出一种新的联想记忆模型,这种模型可根据Perceptron算法进行学习。它是一种非对称的、互连的人工神经元网络。从理论上证明......
敏捷性组织的网络构成具有拓扑性特征,网络工作特征符合神经网络技术的基本假设,本文试用神经网络思想研究敏捷性组织网络的联想记......
通常的联想记忆模型的联想性能由于受到输入模式间交叉相关项的影响而有所下降，并且在输入与输出之间缺乏悲生线映射能力，本文介绍一......
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以......
分析了模糊诊断原理与联想记忆模型的相似性，提出了一种递归的模糊关系矩阵自动获取及自学习方法，并成功就用于空气压缩机组的故障诊......
本文将Hopfield的自联想记忆模型拓广到互联想记忆模型,并讨论了含有反馈环的神经元网络的部分功能.......
本文给出了一种改进的神经元联想记忆模型及其在控制系统故障诊断中的应用。这种模型不要求输入的样本向量之间是正交的或近似正交......
Hopfield 的联想记忆模型只能存贮正交模式。虽然出现了一些能存贮非正模式的修正模型,但有的是针对统计无关模式的,有的学习方法......
由于Ｋｏｈｏｎｅｎ模型对噪声极端敏感，Ｍｕｒａｋａｍｉ提出一个利用带噪输入优化Ｋｏｈｏｎｅｎ模型的最小平方联想忘记模型（ＬＳＡＭ），大大降低原有模型噪敏感性，但ＬＳＡＭ的性能依赖于预先给定的......
本文提出了一种基于Ｗａｌｓｈ变换的联想记忆模型，并成功应用于空气压缩组故障诊断中模糊关系矩陈的自动获得，取得了满意效果。......
本文分析了神经元网络的结构及特性,讨论了神经网络系统的学习规则与传统的学习方法间的联系;并着重讨论了学习规则问题,将其分为......
Ritter等人借助形态学理论提出了形态联想记忆模型(MAM Morphological Associative Memory),其中所构建模型的两个权值矩阵和可分......
目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作.如何从炮兵战场众多目标情报中确定其价值,并根据作战需要选择需射击的目标和确定......
