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项目式学习是实现学习方式变革的重要手段之一,但当前关于项目式课程设计的理论和实践研究并没有得到应有的重视。鉴于此种情况,文......
针对现有模拟训练系统成绩评定指标不完善、计算机评定困难的问题,提出了基于改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的......
近年来,多模态生物识别技术一直是研究的热点,而在多种生物识别技术中手指因其高度的便捷性和可接受性被广泛应用于个人身份验证。......
进入21世纪，计算机网络、电子商务以及物联网等信息技术快速发展，无论是IT公司内部，还是整个信息网络，信息的产生均出现爆炸式的增长。......
目前，作为下一代网络雏形的语义Web得到了学术界的广泛关注和研究，而如何在语义Web上寻找到满足用户需求的语义Web服务是一个研究热......
随着数字多媒体技术以及因特网技术的飞速发展,多媒体产品的安全问题成为目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题。各种数字作......
近年来,信息技术高速发展,数据采集和存储技术不断进步,无论企业、科研机构、政府机关等都积累了大量且结构复杂的数据。在获得海......
目前,我国电子政务进入了快速平稳的发展时期,其在建设过程中积累了大量的决策案例,这些案例记录了当时的决策情景、处理办法、决......
摘要：学生创新能力的培养于国家发展、社会繁荣和个体成长均具有重要意义。然而，当前功利化的教育环境并不利于学生创新能力的培养，集......
根据广义Hough变换(GHT)统计聚类思想和圆的定义、特点,提出了一种针对多个圆的检测方法.该方法在无任何先验知识(如目标圆圆心的......
针对传统支持向量机分类方法在脑电信号处理中存在分类正确率低的问题,将聚类思想与二叉树支持向量机结合构造多类SVM分类器。实验......
软件可靠性模型应用的不同一致性一直是困扰软件可靠性研究人员的主要问题，模型选择和组合策略作为主要解决方法已成为模型应用的研......
本文从一个新的角度提出遗传算法的改进思想.它和以往的改进方法不同的是,它是由个体多样性为出发点,根据种群中个体的相互关系,采......
针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.......
本文主要针对传统K-means算法对于少数孤立点敏感度高,提出了类重叠的聚类思想对此进行优化。先对数据进行两次随机中心聚类,生产......
针对传统支持向量机分类方法在脑电信号处理中存在分类正确率低的问题,将聚类思想与二叉树支持向量机(SVM)结合,构造多类SVM分类器......
随着计算机技术的迅速发展以及人脸识别技术的成熟,人脸美貌度受到越来越多的关注和研究.针对目前的研究方法中存在的对训练数据集......
<正>Scratch程序设计课程是广受小学生欢迎的一门课程,但究竟该课程传递何种教育价值,如何更好地发挥这种教育价值,尚需开展进一步......
基于齿轮箱广泛应用于机械设备的现状,满足企业对于其运行状态评估的现实需求,研究设计了针对齿轮箱监测和诊断的平台系统,以温度......
