聚类稳定性相关论文
聚类分析涉及到统计学、数据挖掘、机器学习和图像处理等多个领域,人们对它研究热情日益高涨。在聚类算法中,基于模糊划分的模糊c......
作者简介：熊玉玲，2003年毕业于湘潭大学信息与计算科学专业；2013～2016，人民大学统计学院；现任职于百度地图大数据团队，专注于交通大数据方......
概念稳定性的计算是一个NP完全问题,且概念稳定性在聚类分析中具有十分重要的意义.概念格自身特点决定了其适合作为概念稳定性分析......
针对标题文本聚类中的聚类结果不稳定问题,提出一种基于聚类融合的标题文本聚类方法。该方法对标题文本的特征词进行筛选,将标题文......
为了科学使用真实世界数据,探索适用于日益常见的混合型数据的聚类方法,文章分析和比较了两种典型的混合型数据聚类方法K-prototyp......
针对传统单类学习模型对多模态或多密度分布数据描述能力不足的问题,将集成聚类和聚类稳定性分析引入单类学习.首先将确定聚类簇个......
谱聚类将数据聚类问题转化成图划分问题,通过寻找最优的子图,对数据点进行聚类。谱聚类的关键是构造合适的相似矩阵,将数据集的内......
基于传统的K-means聚类方法提出一种基于密度的改进K-means聚类方法。改进后的方法,首先选取数据集中密度最大的点作为第1个聚类中......
