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脉象识别是中医客观化、智能化的重要组成部分，这种无创、快速的诊断方法具有巨大的临床价值，然而数据不平衡和特征提取繁杂仍是具有......
脉象诊断是中医临床诊疗过程中的关键步骤之一,通过脉搏信号的微小变化反映出人体各个部位的健康状况,并预测潜在疾病隐患。设计和......
自进入21世纪以来，随着计算机性能和网络技术的不断提升，我们正在步入一个高速发展的信息化社会。特别是在模式识别、数据挖掘这一领......
中医脉象学历史悠久、内容丰富,是我国传统医学中最具特色的一项诊断方法。脉象是医生切脉时手指感觉到的脉管搏动的形象,是一项灵......
结合传统中医理论和现代信号处理技术以脉象信号的LPC系数、LPC倒谱系数和MEL频率倒谱参数作为识别的特征矢量，运用VQ模型对胃癌、......
目的 根据小波分析原理，研究脉象特征提取方法，以有效解决基于时域或频域的传统方法所无法准确提取脉象特征的问题。方法 运用小波模......
本论文研究工作结合科研课题“基于体域网的移动健康服务中的数据可靠性研究”展开,从中医角度出发,建立基于中医脉诊的个人健康信......
我国传统医学历史悠久,在社会发展中起到了举足轻重的作用,随着科学技术的发展和生活水平的提高,人们对整体社会医疗水平提出了更......
目的 分析脉象识别误差大小的影响因素,提高对海量脉诊数据的处理速度,探索减小脉象主观识别误差的方法。方法 运用基于Hadoop环境......
结合中医脉象理论和脉象形成机制,提取了脉象信号的升支斜率、降支斜率(绝对值)时域特征,利用小波包变换提取了脉象信号频域能量比......
脉诊之所以重要是由于脉象能传递机体各部分的生理病理信息,是窥视体内功能变化的窗口,可以为诊断疾病提供重要的依据。对脉象的客......
脉象是手指切脉感知的脉搏形象，是中医对人体浅表动脉脉搏信息所做的形象描述和临床经验的概括。血压是心脏收缩时赋予血液的势能，表......
快速的生活节奏,不合理的饮食结构和人口的老龄化均使心血管疾病的发病率和死亡率日趋增加。人们需要一种无创检测方法来了解自身......
人体脉象信息的分类、识别等诸多方面存在着大量复杂的非线性关系，针对传统神经网络结构的设计依赖于人的经验，以及学习和训练时长、......
利用小波变换具有揭示信号时频两域细节和局部特征的能力，提出了将脉象信号的小波包分析和BP神经网络相结合以达到识别中医脉象的新......
脉诊是中医诊断中一种非常重要的技术,在中医学中占有重要的地位。然而脉诊具有主观性大、不能客观记录等缺点,在目前中医与现代科......
中医是极具中国特色、历史悠久的一门学科，脉诊作为中医中最重要的理论，其现代化研究工作受到中外学者的高度重视。三路脉象同步检测......
脉诊是中医诊察疾病的重方法．在临床上具有重的指导意义。医生诊病一般是用听诊器和手指来听心律及切脉，或者连接“心电图”机作进一......
生物医学数据智能化处理是当前医学信息工程中一个研究热点,针对梯度下降BP（反向传播）神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小等缺点,......
