自动作文评分相关论文
英语写作是学习英语时必须具备的能力之一更是大规模语言考试中的一种必备题型随着科学技术的发展,英文作文自动处理系统的建立也......
从作文的内容和语言学两个方面抽取了作文中相关的特征,并利用多种分类器（贝叶斯、K近邻和支持向量机）根据各方面的特征实现了对作文......
面向大学英语写作教学的自动作文评分要求评分方法具有针对非特定作文题目的通用性。在作文内容评价方面，文本聚类能够把作文按内容......
为了检验中国学生英语作文自动评分模型的可行性,采用某高校英语专业高年级学生35篇作文为样本,探讨计算机提取语言使用特征和人工......
自动作文评分研究在我国尚处于起步阶段。对于大学英语作文教学来说,评分需要针对不特定题目,具有通用性。在作文内容评价方面,可......
研究人员对常用的自动作文评阅（AWE）系统PEG、IEA、e-rater、IntelliMetric等都开展过大量效度研究，对AWE系统的发展起到了积极作用。......
英语教育越来越受重视,写作是其中的重要一环,自动作文评分可以解决传统人工阅卷的很多问题,比如可以减轻老师的工作量,加快学生写......
写作作为语言考试的一种必备题型,通常需要大规模的作文阅卷,采用人工评分的方法一方面浪费大量的人力、物力,另一方面,人工评分依......
分析研究当前国内外英语作文自动评分系统的研究成果,提出了一种基于链语法(Link Grammar)的能为学生提供实时训练的英语作文自动......
作文特征选取是研究汉语作为第二语言的水平测试自动作文评分的关键问题之一，以中国汉语水平考试作文为研究对象，从字、词、语法、成......
英语自动作文评分系统不仅能节约大量人力、物力和财力,还对提高英语学习者英语写作水平起到非常重要的作用。本文系统分析了当下......
研究一种基于新型神经网络结构的自动作文评分模型,该模型包括双层长短时记忆(two-layer long short-term memory,LSTM)神经网络层......
英语写作能力培养一直是大学英语教学的重点和难点,目前自动作文评分AES(Automated Essay Scoring)技术已得到广泛应用,但如何将其......
自动作文评分的标准除内容外,更重要的是语言的运用。中国大学生英语作文在语言运用上尤具自身的特点。为了探索该类文本的有效的......
自动作文评分中核心的问题是机器可用的、高信度的评分特征的选取。大学英语作文自动评分中一个基本的特征是词汇分布,而词汇分布......
文章论述了PEG、IEA、IntelliMetric、e-rater、BETSY这五种具有代表性的自动作文评阅(AES)系统的原理、特征、功能、优缺点,分析......
基于统计、自然语言处理以及人工智能技术的自动作文评分研究在国外,尤其是美国已颇具规模,并于1999年付诸实用。当前的自动作文评......
人机评阅作文的关系探讨促进了自动作文评价系统研究开始从自动作文评分转向计算机辅助写作。大量计算机辅助写作工具软件的引入和......
面向大学英语写作教学的自动作文评分研究存在四个难题:评分标准、针对性、通用性和人机界面的划分。自动评分要以人工评分为准,并......
由于师生比例过大,我国大学英语写作教学急需计算机作文评分和反馈系统,以减轻教师的评卷负担和促进学生的写作训练,并最终达到提......
自动作文评分研究在我国尚处于起步阶段。本文基于在大学英语教学中对该系统的试用,提出应将计算机评分与教师讲评相结合,将限时作......
自动作文评分中的核心问题是对高信度的、机器可用的评分特征的选取。大学英语作文自动评分中的一个基本特征是词汇分布,而词汇分......
自动作文评分中一项重要的特征就是语言错误。该特征的准确识别和提取,既能为作文评分提供依据,又可为学生提供详尽的语言使用情况......
该研究以句酷批改网为在线作文自动评分工具,结合计算机辅助大学英语教学原理和形成性评价理论,在相关文献梳理与分析基础上提出在......
本文分析了自动作文评分系统BETSY的工作原理,并采用987个样本的训练集、200个样本的验证集,实证检验该系统在英语作文自动评分中......
